/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Базовая модель
gpt2
Опубликована
8 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

gpt2-sft-tldr

Holarissun
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на summarize_from_feedback модель GPT-2 для генерации текста и экспериментов с суммаризацией.

92скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Holarissun/gpt2-sft-tldr — дообученная модель генерации текста на архитектуре GPT-2, созданная на основе openai-community/gpt2. Обучение проводилось на наборе данных summarize_from_feedback, связанном с суммаризацией по обратной связи.

Модель предназначена для генерации текста и может использоваться для экспериментов с краткими пересказами и суммаризацией. Архитектура — плотная GPT2LMHeadModel; веса представлены в формате safetensors. Контекст модели составляет 1024 токена. Лицензия — MIT.

Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей об обучении, поэтому качество суммаризации и пригодность для конкретных сценариев не подтверждены. Языковая поддержка не заявлена.

Сценарии применения

  • эксперименты с суммаризацией текста
  • создание кратких пересказов для оценки и сравнения моделей
  • генерация текста на основе заданного контекста

Ограничения

Карточка не содержит результатов оценки качества или подробностей обучения; качество суммаризации не подтверждено. Поддерживаемые языки не заявлены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gpt2-sft-tldr

This model is a fine-tuned version of gpt2 on the summarize_from_feedback dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 1

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.36.2
  • Pytorch 2.1.2
  • Datasets 2.15.0
  • Tokenizers 0.15.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
46bc393

0 моделей

    Создать бенчмарк