Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: antares-1b
Библиотека: transformers
Опубликована: 24 июл 2026

Ссылки

antares-1b-Q4_K_M-GGUF

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

HolkViking/antares-1b-Q4_K_M-GGUF — это квантизированная версия модели fdtn-ai/antares-1b, преобразованная в формат GGUF с помощью llama.cpp и сервиса GGUF-my-repo.

874скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены24 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и может запускаться локально через llama.cpp в режиме командной строки или сервера.

По данным карточки, модель ориентирована на задачи обнаружения уязвимостей, агентные сценарии и работу в роли терминального агента. Указан английский язык. Размер базовой модели — около 1 млрд параметров; используется квантизация Q4_K_M, уменьшающая требования к памяти и подходящая для локального запуска, но потенциально снижающая точность по сравнению с полноразмерной версией. В примере конфигурации используется контекст длиной 2048 токенов. Сведения о точной архитектуре, результатах оценки, поддерживаемых модальностях и ограничениях качества в README отсутствуют; по имеющимся данным модель является текстовой и не предназначена для работы с изображениями или другими мультимодальными входами.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0, однако доступ к репозиторию ограничен и требует ручного одобрения заявки с предоставлением контактных данных и согласия с условиями авторов.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.11Разработка и данныеКибербезопасность и приватностьAI помогает обнаруживать киберугрозы, защищать данные и помогать реагировать на инциденты.25 задач4 232модели II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.4Разработка и данныеОтладка, тестирование и качество ПОAI помогает находить дефекты, строить проверки и повышать надёжность программного продукта.25 задач13 978моделей II.5Разработка и данныеБезопасность программного кода и цепочки поставокAI помогает выявлять уязвимости в коде и цепочке поставок программного обеспечения.20 задач1 806моделей

Также подходит для

II.7DevOps, облако и эксплуатация IT-систем

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

HolkViking/antares-1b-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from fdtn-ai/antares-1b using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo HolkViking/antares-1b-Q4_K_M-GGUF --hf-file antares-1b-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo HolkViking/antares-1b-Q4_K_M-GGUF --hf-file antares-1b-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo HolkViking/antares-1b-Q4_K_M-GGUF --hf-file antares-1b-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo HolkViking/antares-1b-Q4_K_M-GGUF --hf-file antares-1b-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 8800d27