Uploaded finetuned model
- Developed by: HolmesSebayang
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 5 окт 2026
Ссылки
Chatbot-Legal-Llama-3-8B-RAG
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная чат-модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации ответов в юридическом чат-боте с RAG.
407скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены5 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
HolmesSebayang/Chatbot-Legal-Llama-3-8B-RAG — дообученная чат-модель семейства Llama 3 на базе unsloth/llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit. Разработчик указывает, что модель обучалась с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Это плотная авторегрессионная языковая модель с 7,5 млрд параметров и контекстом 8192 токена.
Модель предназначена для генерации текста в формате чата и заявлена как юридический чат-бот с RAG, поэтому её можно применять для ответов на правовые вопросы и диалога с использованием предоставленных документов. Карточка не описывает обучающие данные, точность, охват юрисдикций или сам механизм поиска по документам. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на правовые вопросы в формате чата
- диалог по юридическим документам, предоставленным через RAG
- создание прототипа юридического чат-бота
- генерация черновиков ответов на правовые запросы
Ограничения
Карточка не подтверждает качество ответов, поддерживаемые юрисдикции и состав юридических данных; для RAG требуется внешний механизм поиска и предоставления документов.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- b345e64