/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,7 млрд
Размер весов
14 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
baichuan · dense
Опубликована
11 мар 2024

CBT-LLM

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

LoRA-адаптер Baichuan для ответов на вопросы и генерации текста по инструкциям на китайском языке.

30скачиваний за 30 дней13лайковвеса обновлены19 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Hongbin37/CBT-LLM — instruction-tuned LoRA-модель для вопросов и ответов, построенная на архитектуре Baichuan. В карточке указана задача question-answering; метаданные каталога также относят её к text-generation. Модель содержит 6,7 млрд параметров и поддерживает контекст до 4096 токенов.

Модель предназначена для ответов на вопросы и генерации текста по инструкциям на китайском языке. Это адаптер LoRA, поэтому для работы требуется базовая модель Baichuan; точный идентификатор базовой модели в доступных данных не указан. Указаны формат PyTorch и лицензия Apache-2.0, при этом README отдельно предписывает соблюдать лицензию Baichuan-7B.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на китайском языке
  • генерация ответов по пользовательским инструкциям
  • диалоговая генерация текста на китайском языке

Ограничения

Для использования требуется базовая модель Baichuan, точный идентификатор которой в доступных данных не приведён. README предписывает учитывать лицензию Baichuan-7B наряду с указанной в метаданных Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

A instruction-tuned LoRA model of https://huggingface.co/baichuan-inc/baichuan-7B

Training framework: https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory

Please follow the baichuan-7B License to use this model.

To install the necessary package, run the following command:

pip install transformers==4.33.2

Usage:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextStreamer

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("CBT-LLM", trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("CBT-LLM", trust_remote_code=True).cuda()
streamer = TextStreamer(tokenizer, skip_prompt=True, skip_special_tokens=True)

query = "为什么生怕一点点事情做不好被人批评?做事情,别人告诉了我方法,但身体不会按方法来,非要折腾几遍,才发现别人告诉的方法和口诀,是最高效的;而且最近一个月,睡眠不好,整个白天都是无精打采的,每天活的很丧,知道自己的问题出在哪里,不晓得怎么去做出改变"
template = (
    "你是一名经验丰富的心理咨询师,专长于认知行为疗法, 以心理咨询师的身份回答以下问题。\n"
    "Human: {}\nAssistant: "
)

inputs = tokenizer([template.format(query)], return_tensors="pt")
inputs = inputs.to("cuda")
generate_ids = model.generate(**inputs, max_new_tokens=256, streamer=streamer)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
BaiChuanForCausalLM
Ревизия весов
d3828fa

0 моделей