Объединённая модель LLaMA на 13 млрд параметров с Landmark Attention для генерации текста с увеличенным контекстом.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Manticore-13b-Landmark — объединённая модель на архитектуре LLaMA, представленная Honkware. Она сочетает Manticore-13B и Manticore-13B-Landmark-QLoRA и предназначена для генерации текста с применением Landmark Attention. В README заявлен увеличенный размер контекста около 18 тысяч токенов; метаданные указывают 12,9 млрд параметров и нативный контекст 2048 токенов.
Модель подходит для продолжения текста и диалоговых сценариев, где полезно учитывать длинный контекст. Репозиторий содержит веса PyTorch; лицензия обозначена как «other», поэтому условия использования следует сверить с лицензией и файлами репозитория перед применением. README также содержит настройки запуска через Oobabooga, включая включение доверенного удалённого кода.
Метаданные указывают нативный контекст 2048 токенов, тогда как README заявляет около 18 тысяч токенов; фактическая поддержка длинного контекста может зависеть от настроек и реализации. Лицензия указана как «other», а запуск через Oobabooga в README предполагает включение доверенного удалённого кода.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
