/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
21,9 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
EuroLLM-22B-2512
Библиотека
transformers
Опубликована
10 июл 2026

loes-large-eu-eurollm-22b-2512-51

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Дообученный на EuroLLM-22B-2512 нидерландский ИИ-ассистент для выполнения инструкций и многоходовых диалогов.

131скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Loes Large EU — голландский ИИ-ассистент, разработанный HostYourAI и размещаемый на инфраструктуре в ЕС. Это дообученная на EuroLLM-22B-2512 плотная языковая модель архитектуры Llama с 21,9 млрд параметров; веса объединены после QLoRA-обучения. Модель предназначена для генерации текста и диалогов: она ориентирована на грамотный нидерландский язык, точное выполнение инструкций и многоходовое общение. Поддерживает контекст до 32 768 токенов и может запускаться через Transformers или vLLM.

Обучение проводилось на примерно 5 200 отобранных синтетических примерах на нидерландском языке. В README описаны внутренние оценки на небольшом наборе запросов, включая проверку качества языка, обоснованности ответов и диалогов; эти результаты не гарантируют качество во всех сценариях. Модель предназначена прежде всего для общения на нидерландском, а метаданные также указывают английский язык. Лицензия Apache 2.0 разрешает использование, изменение и распространение.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на нидерландском языке
  • многоходовые диалоги с нидерландским ИИ-ассистентом
  • выполнение текстовых инструкций на нидерландском языке
  • генерация и редактирование текстов на нидерландском языке

Ограничения

Заявленные показатели основаны на небольшой внутренней оценке из 35 запросов и дополнительных тестовых наборов, поэтому не устанавливают качество на более широких данных. Модель в первую очередь ориентирована на нидерландский язык.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Loes Large EU

Loes is een Nederlandse AI-assistent, gebouwd door HostYourAI en gehost op EU-grond. Dit is Loes Large EU: de volledig Europese optie in het Loes-portfolio, een finetune bovenop utter-project/EuroLLM-22B-2512, gericht op vlekkeloos Nederlands, het netjes opvolgen van instructies en goede meerbeurtsgesprekken.

Chat met Loes op chat.loes.ai.

Wat dit is

Volledig gemergede gewichten, direct te laden met transformers of vLLM. Loes rijdt altijd op twee sporen naast elkaar: dit volledig Europese spoor (EuroLLM-basis, getraind door een Europees consortium) en een tegenhanger op een ander type basismodel (Loes Large World, Qwen3.5-27B). Van basismodel tot trainingsdata is dit model Europees.

Trainingsketen

Getraind met Axolotl (QLoRA, r=32, daarna gemerged) op de gecureerde dataset HostYourAI/loes-large-v1: circa 5.200 hoogwaardige Nederlandse voorbeelden, streng gefilterd op taalkwaliteit, vorm en meerbeurtsgedrag.

De trainingsdata is volledig met open Europese modellen gegenereerd (Mistral Small-klasse voor capaciteit, EuroLLM voor Nederlandse taal). Er zitten geen gesloten Amerikaanse of Chinese modellen in de keten die dit model vormt.

Privacybelofte: we trainen niet op gebruikersgesprekken. De trainingsdata is synthetisch en gecureerd; echte gesprekken worden uitsluitend geanonimiseerd gebruikt om fouten te meten, nooit om op te trainen.

Gemeten kwaliteit

Op een interne evaluatie van 35 Nederlandse prompts plus een grounding- en meerbeurtssuite (10 juli 2026):

MetingLoes Large EU (22B)Loes Large World (27B)Vorige Loes (14B)
Composite0,980,970,84
Nederlandse taalkwaliteit1,000,92-
End-to-end grounding + multi-turn8/88/88/8

De volledig Europese optie levert dus niets in: EU en World zijn aan elkaar gewaagd, en EU spreekt net iets vlekkelozer Nederlands.

Gebruik

vllm serve HostYourAI/loes-large-eu-eurollm-22b-2512-51 \
  --max-model-len 8192

Roep het model daarna aan via de OpenAI-compatibele API. De persona is bewust direct en beknopt.

Licentie

Apache 2.0, net als het basismodel utter-project/EuroLLM-22B-2512. Vrij te gebruiken, aan te passen en te delen.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
71b3025

0 моделей