Модель в формате Core ML для распознавания речи на устройствах Apple Silicon через фреймворк WhisperKit.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Репозиторий HotDog1123/whisperkit-coreml содержит модель распознавания речи для WhisperKit — фреймворка для работы на устройствах Apple Silicon. Модель предназначена для преобразования аудио в текст и используется через библиотеку WhisperKit.
Файлы представлены в формате Core ML, а метаданные указывают на задачу автоматического распознавания речи и поддержку аудиовхода. Карточка не сообщает размер модели, языки, длину контекста или лицензию, поэтому эти характеристики нельзя уточнить.
Карточка не указывает поддерживаемые языки, размер модели или лицензию. Для real-time streaming API, пользовательского словаря и диаризации README предлагает Argmax SDK; наличие этих функций у данного репозитория не подтверждено.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
WhisperKit is an on-device speech recognition framework for Apple Silicon: https://github.com/argmaxinc/WhisperKit
Check out the WhisperKit paper and presentation from ICML 2025: https://icml.cc/virtual/2025/47854
For real-time streaming API, custom vocabulary, speaker diarization, and more, check out Argmax SDK: https://www.argmaxinc.com/blog/argmax-sdk-2
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · whisperkit
Архитектура ? неизвестна transformers в образе рантайма.