/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen3_vl · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
30 авг 2026

PixVL-baseline-bestcap-model3verify

Сегментация изображенийИзображение → mask

Модель PixVL на базе Qwen3-VL предназначена для сегментации изображений по текстовым условиям.

11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PixVL-baseline-bestcap-model3verify — экспорт обученной модели PixVL, опубликованный владельцем репозитория HudeKing. По метаданным это плотная vision-language модель семейства Qwen3-VL с архитектурой Qwen3VLForConditionalGeneration; репозиторий содержит веса в формате safetensors. В README указано, что модель инициализирована из HudeKing/Qwen3-VL-4B-SAMTok и выпущена для исследовательского использования.

Модель предназначена для сегментации изображений. Вход включает изображение и текстовое условие, а результатом служит сегментация. Карточка не описывает поддерживаемые языки, размер контекста или подробные характеристики качества. Лицензия в метаданных — MIT; README указывает, что применяются лицензия и ограничения использования базовой модели.

Сценарии применения

  • сегментация объектов на изображении по текстовому описанию
  • выделение указанного объекта или области на изображении
  • исследовательские эксперименты с визуальным заземлением и сегментацией

Ограничения

Модель опубликована для исследовательского использования и наследует ограничения базовой модели. Карточка не приводит оценок качества или подробностей о поддерживаемых языках.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PixVL-baseline-bestcap-model3verify

Public PixVL training export from exports/baseline_bestcap_model3verify_cycle20k_gres1k_step100_20260729. This repository contains the complete Hugging Face model export. Source code and evaluation wrappers are available at https://github.com/StuHude/PixVL.

The model is released for research use. It is initialized from Qwen3-VL-4B-SAMTok and follows the upstream model's license and usage restrictions.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
517b456

0 моделей