Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PixVL-bestcap-m2tfb — публичный экспорт модели семейства PixVL, основанной на Qwen3-VL-4B-SAMTok. В репозитории размещён полный экспорт Hugging Face в формате Safetensors; архитектура — Qwen3VLForConditionalGeneration, библиотека — Transformers.
Модель предназначена для сегментации изображений. Карточка описывает её как исследовательский релиз и не приводит дополнительных сценариев применения или результатов оценки. Модель унаследовала лицензию и ограничения использования базовой модели; в метаданных указана лицензия MIT.
Сценарии применения
сегментация объектов на изображениях
исследование визуальной сегментации с моделями семейства Qwen3-VL
эксперименты с сегментацией на архитектуре PixVL
Ограничения
Релиз предназначен для исследований; README не сообщает результатов оценки или подробностей о качестве. Карточка указывает, что действуют ограничения использования базовой модели.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Public PixVL training export from exports/rl_branch_old_coupled_step100_20260725/bestcap_m2tfb_50k_step100_20260721. This repository contains the
complete Hugging Face model export. Source code and evaluation wrappers are
available at https://github.com/StuHude/PixVL.
The model is released for research use. It is initialized from
Qwen3-VL-4B-SAMTok and follows the upstream model's license and usage
restrictions.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров