Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PixVL-bestcap50k-gcg-sft — экспорт модели PixVL, опубликованный разработчиком HudeKing. Модель основана на Qwen3-VL-4B-SAMTok и предназначена для сегментации изображений; её архитектура — Qwen3-VL с условной генерацией, а веса доступны в формате safetensors.
Модель можно использовать для выделения областей и объектов на изображениях. README указывает, что экспорт выпущен для исследовательского использования. Репозиторий заявляет лицензию MIT, а README связывает условия использования с лицензией и ограничениями базовой модели.
Сценарии применения
сегментация объектов на изображениях
выделение нужных областей по визуальному запросу
исследовательские эксперименты с сегментацией изображений
Ограничения
README обозначает выпуск как исследовательский. Условия и ограничения использования наследуются от базовой модели Qwen3-VL-4B-SAMTok.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Public PixVL training export from exports/bestcap50k_step100_gcg_sft_8g_20260726. This repository contains the
complete Hugging Face model export. Source code and evaluation wrappers are
available at https://github.com/StuHude/PixVL.
The model is released for research use. It is initialized from
Qwen3-VL-4B-SAMTok and follows the upstream model's license and usage
restrictions.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров