/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen3_vl · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
30 авг 2026

PixVL-choosecache250k-dpo

Сегментация изображенийИзображение → mask3 профессии

Исследовательская модель PixVL на базе Qwen3-VL-4B-SAMTok для сегментации изображений.

11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PixVL-choosecache250k-dpo — исследовательский экспорт PixVL, опубликованный HudeKing. Это полная модель для Transformers в формате Safetensors; она основана на Qwen3-VL-4B-SAMTok и использует архитектуру Qwen3-VL для генерации по условию. Модель предназначена для сегментации изображений.

В README указано, что веса выпущены для исследовательского использования и наследуют лицензию и ограничения исходной модели. В метаданных указана лицензия MIT. Карточка не описывает языки, размер контекста или конкретные ограничения качества.

Сценарии применения

  • сегментация объектов на изображениях
  • выделение областей изображения по визуальному запросу

Ограничения

Модель заявлена для исследовательского использования; README указывает, что на неё распространяются лицензия и ограничения Qwen3-VL-4B-SAMTok.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PixVL-choosecache250k-dpo

Public PixVL training export from exports/rl_branch_choosecache_20260719/choosecache250k_dpo_full_m2t_t2mmask_dn. This repository contains the complete Hugging Face model export. Source code and evaluation wrappers are available at https://github.com/StuHude/PixVL.

The model is released for research use. It is initialized from Qwen3-VL-4B-SAMTok and follows the upstream model's license and usage restrictions.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
5b12dc1

0 моделей