Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PixVL-damgar-model-c-baseline-sft — опубликованный экспорт модели PixVL, подготовленный из обучающего экспорта damgar_chooseone_model_c_baseline_sft_8g_20260727. Модель разработана на основе Qwen3-VL-4B-SAMTok и предназначена для сегментации изображений; архитектура — Qwen3-VL для условной генерации, веса доступны в формате safetensors.
Модель принимает изображения и текстовые инструкции и формирует результат сегментации. README указывает на исследовательское использование и наследование лицензии и ограничений исходной модели; метаданные репозитория указывают лицензию MIT. Языки и длина контекста в предоставленных сведениях не описаны.
Сценарии применения
сегментация объектов на изображении
выделение областей изображения по текстовому запросу
визуальная привязка текстового описания к областям изображения
Ограничения
README характеризует выпуск как предназначенный для исследований; качество и область применимости отдельной версии не уточнены. Следует учитывать лицензию и ограничения исходной Qwen3-VL-4B-SAMTok.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Public PixVL training export from exports/damgar_chooseone_model_c_baseline_sft_8g_20260727. This repository contains the
complete Hugging Face model export. Source code and evaluation wrappers are
available at https://github.com/StuHude/PixVL.
The model is released for research use. It is initialized from
Qwen3-VL-4B-SAMTok and follows the upstream model's license and usage
restrictions.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров