Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PixVL-latest-combo-gcg-sft — опубликованный экспорт обученной модели PixVL, разработанный на основе Qwen3-VL-4B-SAMTok и предназначенный для сегментации изображений. Модель использует архитектуру Qwen3-VL и формат весов safetensors; карточка Hugging Face отмечает задачу image-segmentation. Экспорт подготовлен из сборки latest_combo_gcg_sft_8g_20260731.
Модель подходит для сегментации объектов на изображениях, в том числе в сценариях визуального grounding. Она выпущена для исследовательского использования и наследует лицензию MIT и ограничения по использованию базовой модели Qwen3-VL-4B-SAMTok.
Сценарии применения
сегментация объектов на изображениях
выделение областей изображения по текстовому запросу
визуальная привязка объектов к описаниям
Ограничения
Модель выпущена для исследовательского использования и наследует ограничения базовой Qwen3-VL-4B-SAMTok.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Public PixVL training export from exports/latest_combo_gcg_sft_8g_20260731. This repository contains the
complete Hugging Face model export. Source code and evaluation wrappers are
available at https://github.com/StuHude/PixVL.
The model is released for research use. It is initialized from
Qwen3-VL-4B-SAMTok and follows the upstream model's license and usage
restrictions.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров