Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
HudeKing/PixVL-model-c-bestcap-cyclegrpo — публичный экспорт модели PixVL, разработанный на основе Qwen3-VL-4B-SAMTok. Это плотная мультимодальная модель семейства Qwen3-VL с архитектурой Qwen3VLForConditionalGeneration; репозиторий содержит полный экспорт для Hugging Face в формате safetensors. В метаданных основная задача указана как сегментация изображений.
Модель предназначена для исследовательского применения и может использоваться для сегментации изображений. README указывает, что она следует лицензии и ограничениям использования исходной модели; в метаданных для репозитория указана лицензия MIT.
Сценарии применения
сегментация объектов на изображении
подготовка модели сегментации для исследовательских экспериментов
оценка методов визуального grounding и сегментации
Ограничения
Модель выпущена для исследований и наследует ограничения использования Qwen3-VL-4B-SAMTok. README не сообщает результаты оценки или показатели качества.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Public PixVL training export from exports/model_c_bestcap_cyclegrpo20k_gres1k_step100_20260727. This repository contains the
complete Hugging Face model export. Source code and evaluation wrappers are
available at https://github.com/StuHude/PixVL.
The model is released for research use. It is initialized from
Qwen3-VL-4B-SAMTok and follows the upstream model's license and usage
restrictions.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров