Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PixVL-model2-eval-7200 — открытый экспорт модели PixVL, подготовленный для сегментации изображений. Это полная модель для Hugging Face на архитектуре Qwen3-VL с условной генерацией; в README указано, что она инициализирована из Qwen3-VL-4B-SAMTok. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.
Модель предназначена для исследовательского применения и задач сегментации изображений. README сообщает, что она следует лицензии и ограничениям использования исходной модели; метаданные репозитория указывают лицензию MIT.
Сценарии применения
сегментация объектов на изображении
исследовательские эксперименты по визуальной сегментации
оценка модели PixVL на задачах сегментации
Ограничения
Модель предназначена для исследовательского использования и наследует ограничения Qwen3-VL-4B-SAMTok. README не сообщает результатов оценки или ограничений качества сегментации.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Public PixVL training export from exports/eval_model123_m3_7200_20260610/model2. This repository contains the
complete Hugging Face model export. Source code and evaluation wrappers are
available at https://github.com/StuHude/PixVL.
The model is released for research use. It is initialized from
Qwen3-VL-4B-SAMTok and follows the upstream model's license and usage
restrictions.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров