Исследовательская модель PixVL на базе Qwen3-VL-4B-SAMTok для сегментации изображений.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PixVL-model3-aware-mixedchoose-cachedgrpo50k — опубликованный экспорт модели PixVL для сегментации изображений. Модель построена на базе Qwen3-VL-4B-SAMTok и использует архитектуру Qwen3-VL с условной генерацией; веса представлены в формате safetensors и предназначены для работы через Transformers.
Модель можно применять для сегментации изображений. В README выпуск обозначен как исследовательский; экспорт наследует лицензию и ограничения использования исходной модели. В метаданных указана лицензия MIT.
Модель выпущена для исследовательского использования и наследует ограничения исходной Qwen3-VL-4B-SAMTok.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Public PixVL training export from exports/rl_branch_model3_cachedgrpo_20260723/model3_aware_mixedchoose_cachedgrpo50k_v2. This repository contains the
complete Hugging Face model export. Source code and evaluation wrappers are
available at https://github.com/StuHude/PixVL.
The model is released for research use. It is initialized from Qwen3-VL-4B-SAMTok and follows the upstream model's license and usage restrictions.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…