/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen3_vl · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
30 авг 2026

PixVL-model3-dpo-step100000

Сегментация изображенийИзображение → mask3 профессии

Исследовательский чекпойнт PixVL на базе Qwen3-VL-4B-SAMTok для сегментации изображений по текстовому условию.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены30 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PixVL-model3-dpo-step100000 — полный экспорт модели PixVL, созданный разработчиками PixVL и опубликованный как чекпойнт после 100 000 шагов DPO. Модель основана на Qwen3-VL-4B-SAMTok и использует архитектуру Qwen3-VL для условной генерации.

Модель предназначена для сегментации изображений. По архитектуре она принимает изображение и текстовое условие и формирует текстовый ответ с результатом сегментации; карточка не описывает формат масок или конкретные сценарии применения. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и рассчитан на библиотеку Transformers.

Автор README обозначает выпуск как исследовательский и указывает, что модель наследует лицензию и ограничения использования базовой модели; метаданные указывают лицензию MIT. Данных о размере контекста и поддерживаемых естественных языках в предоставленных источниках нет.

Сценарии применения

  • сегментация объектов на изображении по текстовому описанию
  • поиск и выделение указанного объекта на изображении
  • эксперименты с визуальным заземлением и сегментацией

Ограничения

README не приводит оценок качества, поддерживаемых форматов масок или подробных инструкций по применению. Модель выпущена для исследований и наследует ограничения использования базовой модели.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PixVL-model3-dpo-step100000

Public PixVL training export from exports/rl_branch_model3_large_dpo_20260723/model3_dpo_scaling_1432011_step100000. This repository contains the complete Hugging Face model export. Source code and evaluation wrappers are available at https://github.com/StuHude/PixVL.

The model is released for research use. It is initialized from Qwen3-VL-4B-SAMTok and follows the upstream model's license and usage restrictions.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3VLForConditionalGeneration
Ревизия весов
ab9aad5

0 моделей