Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 138 млн
Архитектура: roberta · dense

Ссылки

Hugging Face

klue-roberta-base-nli

Huffon

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Корейская модель на базе RoBERTa для классификации текстовых пар в задачах естественно-языкового вывода.

2 128скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены20 июн 2021

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Huffon/klue-roberta-base-nli — модель классификации текста на основе RoBERTa, опубликованная пользователем Huffon на Hugging Face. Она предназначена для определения отношения между текстовыми фрагментами в задаче распознавания логического следования (NLI), в первую очередь для корейского языка; карточка рекомендует запуск через text-classification. Модель содержит 137,8 млн параметров, использует архитектуру RobertaForSequenceClassification и принимает последовательности длиной до 512 токенов. В карточке указан набор данных KLUE. Доступные сведения не уточняют метки классов, показатели качества или лицензию.

Сценарии применения

Проверка, следует ли утверждение из предпосылки на корейском языке
Определение противоречия между двумя корейскими высказываниями
Классификация отношения между предпосылкой и гипотезой
Оценка текстовых пар в корейских системах понимания языка

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами. В доступных сведениях не приведены показатели качества и лицензия.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Автор не опубликовал карточку модели.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: RobertaForSequenceClassification
Ревизия весов: 3778d23