/ Модель

Характеристики

Параметры
1,3 млрд
Архитектура
wav2vec2 · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
3 июл 2026

mms-1b-asr-sna

Распознавание речиАудио → текст3 профессии

Модель распознаёт речь на шона и преобразует аудио в текст.

10скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HuggingAnalist подготовил модель распознавания речи на шона для задачи Waxal ASR Challenge. Это дообученная версия facebook/mms-300m на датасете WaxalNLP sna_asr с символьной CTC-головой; архитектура основана на Wav2Vec2. Для декодирования методом beam search в репозитории также приведена 4-граммная языковая модель KenLM, обученная на транскрипциях обучающей выборки. Метаданные указывают 1,3 млрд параметров и формат safetensors. Модель принимает аудио и выдаёт текст на шона. Лицензия и длина контекста в предоставленных данных не приведены.

Сценарии применения

  • транскрибация речи на шона
  • распознавание аудио для Waxal ASR Challenge
  • подготовка текстовых расшифровок записей на шона

Ограничения

Модель настроена на распознавание шона; качество для других языков не подтверждено. Для beam search требуется отдельное декодирование с KenLM, причём параметры alpha и beta следует настраивать на валидационных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MMS-300M — Shona ASR

facebook/mms-300m fine-tuned (character CTC head) on WaxalNLP sna_asr for the Waxal ASR challenge. Trained in bf16/fp32 with ctc_zero_infinity=True.

language_model/lm_sna.arpa is a KenLM 4-gram built from the training transcriptions, for beam-search decoding with pyctcdecode (tune alpha/beta on validation).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Wav2Vec2ForCTC
Ревизия весов
6f230e7

0 моделей