/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
mistral-7b-cai
Опубликована
29 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

mistral-7b-anthropic

HuggingFaceH4
Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Диалоговая модель Mistral 7B, выровненная методом DPO для генерации ответов с ориентацией на безвредное поведение.

128скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены1 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HuggingFaceH4/mistral-7b-anthropic — диалоговая модель генерации текста на архитектуре Mistral, разработанная HuggingFaceH4. Это версия Mistral 7B, выровненная методом DPO на наборах ultrafeedback_binarized_fixed и cai-conversation-harmless. Модель содержит 7,1 млрд параметров и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для диалоговых сценариев: генерации ответов и ведения беседы с ориентацией на безвредное поведение. Карточка приводит метрики оценки на тестовом наборе, но не описывает подробные сценарии применения или результаты на сторонних бенчмарках. Доступна в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на сообщения в диалоговом интерфейсе
  • ведение текстового диалога
  • генерация ответов с ориентацией на безвредность

Ограничения

Карточка не приводит подробных сведений о целевых сценариях, ограничениях или оценке качества вне указанного тестового набора.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mistral 7B Constitutional AI

This model is a DPO-aligned version of Mistral 7B on the HuggingFaceH4/ultrafeedback_binarized_fixed and the HuggingFaceH4/cai-conversation-harmless datasets.

It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.6327
  • Rewards/chosen: -9.8716
  • Rewards/rejected: -14.5465
  • Rewards/accuracies: 0.6725
  • Rewards/margins: 4.6749
  • Logps/rejected: -329.8578
  • Logps/chosen: -294.6768
  • Logits/rejected: -2.1023
  • Logits/chosen: -2.1648

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-07
  • train_batch_size: 2
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • distributed_type: multi-GPU
  • num_devices: 8
  • total_train_batch_size: 16
  • total_eval_batch_size: 64
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
  • num_epochs: 3

Training results

Training LossEpochStepValidation LossRewards/chosenRewards/rejectedRewards/accuraciesRewards/marginsLogps/rejectedLogps/chosenLogits/rejectedLogits/chosen
0.68170.021000.68730.01490.00020.51500.0147-184.3912-195.8124-3.1605-3.1560
0.67670.052000.66140.08250.01690.55750.0656-184.2246-195.1362-3.1654-3.1605
0.63280.073000.6246-0.0374-0.21120.58750.1738-186.5047-196.3349-3.1579-3.1529
0.59190.14000.59780.2812-0.06660.61250.3478-185.0590-193.1489-3.1292-3.1243
0.55450.125000.58000.1742-0.28100.62750.4552-187.2035-194.2191-3.0819-3.0788
0.59260.146000.55990.2410-0.30760.64250.5487-187.4693-193.5507-3.0601-3.0597
0.53260.177000.5385-0.2501-0.96980.64000.7197-194.0914-198.4624-2.9076-2.9090
0.51260.198000.5238-0.3616-1.17830.65250.8167-196.1764-199.5769-2.9965-2.9963
0.52830.229000.5289-0.4142-1.25420.67750.8400-196.9348-200.1031-3.0133-3.0134
0.53030.2410000.5214-0.5949-1.58880.66000.9939-200.2815-201.9101-2.9663-2.9669
0.59690.2611000.5235-0.5924-1.52220.66000.9298-199.6154-201.8848-2.9402-2.9468
0.5810.2912000.5887-0.7548-1.70750.64000.9527-201.4678-203.5091-2.7065-2.7227
0.8170.3113000.6620-1.5060-2.42210.65000.9160-208.6137-211.0213-2.7717-2.7800
0.60390.3414000.5321-1.6820-2.84390.64251.1619-212.8325-212.7814-2.6828-2.6917
0.66660.3615000.5303-1.3875-2.63840.64751.2509-210.7773-209.8365-2.8557-2.8594
0.69070.3916000.5409-2.0657-3.22140.66501.1556-216.6068-216.6184-2.8227-2.8288
0.57720.4117000.5309-1.9849-3.28330.68751.2985-217.2264-215.8097-2.6498-2.6635
0.56010.4318000.5281-1.7365-3.06430.65751.3278-215.0359-213.3255-2.8890-2.8918
0.5760.4619000.5266-1.4822-2.92940.67251.4472-213.6872-210.7831-2.7369-2.7427
1.20640.4820000.5538-2.5493-3.76250.66751.2132-222.0182-221.4542-2.6773-2.6957
0.57510.5121000.5465-1.9246-3.14800.64251.2234-215.8728-215.2067-2.6490-2.6657
0.47570.5322000.5297-1.8443-3.15530.63251.3110-215.9462-214.4039-2.6882-2.7115
0.47710.5523000.5386-2.3340-3.74430.65001.4103-221.8360-219.3013-2.6415-2.6623
0.4810.5824000.5355-1.6085-3.08000.65501.4715-215.1930-212.0460-2.6073-2.6293
0.5230.625000.5131-2.6139-4.23530.66251.6214-226.7459-222.0998-2.6134-2.6394
0.62630.6326000.5287-2.6614-4.05380.64501.3924-224.9310-222.5747-2.6189-2.6361
0.59730.6527000.5132-2.7089-4.12480.6251.4159-225.6406-223.0499-2.6167-2.6317
0.82090.6728000.5165-2.7085-4.18710.6251.4786-226.2637-223.0462-2.5605-2.5803
0.56250.729000.5117-3.4747-5.03690.63251.5622-234.7624-230.7079-2.5891-2.6163
0.59130.7230000.5164-2.5844-4.38220.66751.7978-228.2149-221.8051-2.6421-2.6632
0.74410.7531000.5175-2.4900-4.28830.67251.7983-227.2762-220.8608-2.6254-2.6465
0.61690.7732000.5163-2.2489-3.86660.66001.6176-223.0589-218.4503-2.6517-2.6775
0.53470.7933000.5222-2.6699-4.38440.63751.7145-228.2368-222.6600-2.6712-2.6909
0.53690.8234000.5244-2.7710-4.63520.66001.8642-230.7449-223.6711-2.5304-2.5595
0.56130.8435000.5431-3.7645-5.67730.64751.9128-241.1664-233.6063-2.5348-2.5604
0.63950.8736000.5332-3.8666-5.68940.65251.8227-241.2867-234.6274-2.5479-2.5778
0.65520.8937000.5149-2.9168-4.73060.65251.8138-231.6990-225.1294-2.4580-2.4901
0.63810.9138000.5081-2.6182-4.30030.66251.6821-227.3964-222.1432-2.4730-2.4991
0.53550.9439000.5100-2.5302-4.24760.64751.7173-226.8689-221.2634-2.5875-2.6065
0.54880.9640000.5164-3.1540-4.83390.65501.6798-232.7318-227.5013-2.7017-2.7215
0.68020.9941000.5134-2.6060-4.29160.66251.6856-227.3087-222.0207-2.6010-2.6250
0.09761.0142000.5031-3.0885-5.04940.66251.9609-234.8874-226.8463-2.4721-2.5028
0.08391.0343000.5027-3.3469-5.43660.66252.0897-238.7592-229.4302-2.3886-2.4238
0.07881.0644000.5398-4.4307-6.85680.67752.4261-252.9614-240.2679-2.1805-2.2275
0.07011.0845000.5432-4.3739-7.09790.69752.7240-255.3717-239.7001-2.1935-2.2437
0.09591.1146000.5362-3.9784-6.32350.69002.3451-247.6284-235.7450-2.2860-2.3272
0.11771.1347000.5411-4.1933-6.84360.68002.6504-252.8295-237.8937-2.3259-2.3682
0.16511.1648000.5737-4.8158-6.72290.67001.9071-251.6221-244.1190-2.2753-2.3139
0.12981.1849000.5528-4.6526-6.84330.68252.1907-252.8262-242.4874-2.4856-2.5188
0.11431.250000.5512-4.6212-7.08070.68002.4595-255.2000-242.1734-2.5190-2.5542
0.11451.2351000.5496-4.0598-6.61470.67752.5548-250.5396-236.5594-2.5737-2.6008
0.23241.2552000.5524-4.9650-7.66130.67252.6962-261.0058-245.6115-2.4382-2.4737
0.08671.2853000.5449-4.9568-7.67710.66252.7203-261.1645-245.5292-2.4367-2.4702
0.05031.354000.5351-4.5684-7.18600.66252.6176-256.2527-241.6449-2.4235-2.4557
0.09771.3255000.5431-4.5599-7.13170.65502.5718-255.7096-241.5597-2.5311-2.5614
0.15641.3556000.5512-5.1430-8.05100.67502.9080-264.9027-247.3911-2.3498-2.3976
0.09671.3757000.5520-4.5072-7.45060.67502.9433-258.8989-241.0335-2.2110-2.2631
0.20461.458000.5588-5.5328-8.53140.68002.9986-269.7068-251.2888-2.2155-2.2677
0.09851.4259000.5429-5.1915-7.94210.66752.7505-263.8138-247.8765-2.2606-2.3077
0.13981.4460000.5350-4.9761-7.93780.68002.9616-263.7706-245.7224-2.2291-2.2809
0.0991.4761000.5440-4.6202-7.49960.66502.8794-259.3892-242.1633-2.3362-2.3859
0.12791.4962000.5389-4.9461-7.79080.66252.8448-262.3015-245.4217-2.2276-2.2734
0.07781.5263000.5451-4.9550-7.89640.66252.9414-263.3570-245.5110-2.4781-2.5193
0.09111.5464000.5412-5.4552-8.31390.66752.8588-267.5324-250.5128-2.3604-2.4048
0.21491.5665000.5241-4.4512-7.31940.67252.8682-257.5873-240.4732-2.4011-2.4461
0.17391.5966000.5329-5.0143-7.75070.68252.7364-261.8999-246.1036-2.4143-2.4577
0.08421.6167000.5395-5.1195-8.08560.68002.9661-265.2489-247.1560-2.3877-2.4376
0.1051.6468000.5423-4.9379-7.75570.67752.8178-261.9503-245.3403-2.3798-2.4323
0.0861.6669000.5351-4.3598-7.11560.67752.7559-255.5494-239.5588-2.3870-2.4383
0.06221.6870000.5394-4.6830-7.65780.68252.9747-260.9710-242.7915-2.4276-2.4779
0.09731.7171000.5319-4.7475-7.65670.67502.9091-260.9596-243.4364-2.3010-2.3564
0.10521.7372000.5284-4.5972-7.53850.67502.9413-259.7779-241.9329-2.3696-2.4201
0.06451.7673000.5339-4.9822-8.02120.67753.0390-264.6048-245.7831-2.2857-2.3440
0.09231.7874000.5385-4.6369-7.66320.66503.0263-261.0246-242.3295-2.2563-2.3150
0.08421.8175000.5394-4.8705-7.67650.66002.8060-261.1580-244.6661-2.2808-2.3287
0.11781.8376000.5253-4.7985-7.56350.66752.7650-260.0276-243.9457-2.4022-2.4463
0.12551.8577000.5355-4.7007-7.43630.66752.7355-258.7556-242.9684-2.5073-2.5501
0.15411.8878000.5440-4.9294-7.64650.65002.7172-260.8584-245.2547-2.3551-2.4036
0.08931.979000.5397-5.2135-8.32410.65753.1106-267.6339-248.0959-2.3214-2.3784
0.12031.9380000.5296-4.8644-7.85980.65502.9954-262.9913-244.6054-2.4509-2.4969
0.10181.9581000.5381-5.3471-8.49180.66253.1447-269.3113-249.4323-2.4193-2.4671
0.07671.9782000.5386-5.2151-8.37340.66753.1582-268.1267-248.1124-2.4873-2.5329
0.08012.083000.5429-5.8103-9.03910.65753.2288-274.7842-254.0639-2.4348-2.4867
0.0342.0284000.5566-5.7907-9.24240.66253.4518-276.8175-253.8677-2.3679-2.4272
0.02462.0585000.5758-5.6317-9.15330.66253.5216-275.9264-252.2783-2.3335-2.3958
0.01872.0786000.5770-5.5795-9.25680.67253.6773-276.9613-251.7559-2.3614-2.4166
0.06062.0987000.6115-7.1190-11.28530.67504.1663-297.2460-267.1512-2.2737-2.3365
0.04022.1288000.6164-7.0531-11.13160.66004.0785-295.7089-266.4919-2.2005-2.2654
0.02632.1489000.6209-8.1609-12.37100.66504.2102-308.1034-277.5696-2.0958-2.1661
0.02422.1790000.6042-6.7201-10.76180.67254.0416-292.0106-263.1622-2.1651-2.2304
0.03832.1991000.6080-7.7898-11.93560.67504.1458-303.7489-273.8587-2.1006-2.1662
0.03712.2192000.6149-7.5635-11.70500.66754.1415-301.4433-271.5960-2.1556-2.2155
0.02792.2493000.6155-8.1686-12.44470.67754.2760-308.8397-277.6473-2.1778-2.2399
0.0212.2694000.6137-7.8294-12.04160.67004.2122-304.8092-274.2550-2.2403-2.2958
0.03742.2995000.6238-7.9227-12.28420.67504.3614-307.2347-275.1884-2.2926-2.3496
0.04122.3196000.6126-7.7094-11.97750.67004.2681-304.1685-273.0553-2.2377-2.2961
0.04132.3397000.6130-7.6030-11.87210.66754.2691-303.1140-271.9912-2.2505-2.3100
0.03612.3698000.6248-8.1273-12.60100.67504.4737-310.4034-277.2341-2.2249-2.2866
0.02892.3899000.6192-7.9924-12.38250.66754.3901-308.2185-275.8853-2.2473-2.3067
0.0382.41100000.6250-8.4114-12.87010.66754.4586-313.0937-280.0753-2.2312-2.2938
0.03342.43101000.6261-9.1807-13.74880.68254.5681-321.8813-287.7679-2.2303-2.2947
0.03592.45102000.6374-9.8214-14.27740.66504.4560-327.1667-294.1750-2.1817-2.2452
0.02662.48103000.6298-8.3278-12.56910.66504.2413-310.0836-279.2391-2.2947-2.3521
0.04232.5104000.6267-8.7527-13.25520.66754.5025-316.9453-283.4879-2.3034-2.3620
0.03292.53105000.6386-8.9354-13.55490.67004.6195-319.9424-285.3152-2.2819-2.3423
0.0392.55106000.6330-8.3549-12.88630.67754.5314-313.2566-279.5103-2.2924-2.3528
0.02782.58107000.6336-8.6754-13.17330.66754.4979-316.1258-282.7150-2.2319-2.2929
0.06062.6108000.6299-8.7158-13.08170.67004.3658-315.2101-283.1195-2.2116-2.2731
0.02932.62109000.6259-8.9092-13.29260.67254.3834-317.3194-285.0532-2.1572-2.2209
0.01962.65110000.6219-9.1783-13.56170.67004.3835-320.0104-287.7436-2.1533-2.2163
0.04052.67111000.6209-8.9912-13.30400.67004.3128-317.4330-285.8734-2.1378-2.2017
0.02782.7112000.6300-9.8318-14.26840.67004.4366-327.0771-294.2787-2.1220-2.1862
0.03072.72113000.6356-9.7027-14.17640.67004.4737-326.1576-292.9880-2.1316-2.1945
0.02422.74114000.6327-9.8085-14.25740.66254.4489-326.9674-294.0465-2.1072-2.1680
0.02422.77115000.6308-9.3697-13.84200.66504.4723-322.8135-289.6585-2.1273-2.1882
0.03372.79116000.6350-9.2810-13.79170.67004.5107-322.3100-288.7711-2.1600-2.2215
0.03022.82117000.6450-10.2754-14.95210.66754.6767-333.9139-298.7146-2.1339-2.1965
0.03542.84118000.6451-10.3736-15.07430.67254.7008-335.1366-299.6965-2.1047-2.1674
0.01532.86119000.6420-10.2126-14.91260.67004.7000-333.5196-298.0872-2.1102-2.1728
0.03882.89120000.6407-10.2075-14.90810.67254.7006-333.4741-298.0356-2.1059-2.1687
0.02532.91121000.6353-10.0842-14.75980.66504.6756-331.9908-296.8029-2.0968-2.1594
0.03172.94122000.6352-9.9956-14.68190.67504.6863-331.2123-295.9169-2.1042-2.1665
0.04312.96123000.6337-9.8807-14.55400.66754.6733-329.9332-294.7676-2.1034-2.1660
0.02332.98124000.6326-9.8796-14.54490.66754.6653-329.8422-294.7567-2.1032-2.1657

Framework versions

  • Transformers 4.36.2
  • Pytorch 2.1.2+cu121
  • Datasets 2.16.1
  • Tokenizers 0.15.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
5734eec

0 моделей

    Создать бенчмарк