Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 520 192
- Размер весов
- 2,1 МБ
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 16 мар 2023
Ссылки
tiny-random-LlamaForCausalLM
HuggingFaceM4/tiny-random-LlamaForCausalLM — небольшая тестовая языковая модель, опубликованная организацией HuggingFaceM4 на Hugging Face.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она предназначена для генерации текста и интеграции с библиотеками Transformers, а также может запускаться через совместимые серверы инференса.
Модель использует архитектуру LlamaForCausalLM для авторегрессионной генерации текста. Согласно конфигурации, в ней 2 трансформерных слоя, 4 attention heads, размер скрытого представления 16, intermediate size 64, словарь из 32 000 токенов и тип данных float16. Мультимодальность и поддерживаемые языки не указаны; максимальная длина контекста также не указана.
Ключевое преимущество — минимальный размер, удобный для тестирования загрузки, совместимости и пайплайнов без значительных вычислительных ресурсов. Ограничение состоит в том, что это tiny-random-модель, поэтому она не предназначена для качественных прикладных ответов или промышленного использования и, вероятно, служит проверочным артефактом. В карточке модели лицензия не указана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- d3040b7