Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 519 424
- Размер весов
- 4,1 МБ
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 26 окт 2023
Ссылки
tiny-random-MistralForCausalLM
HuggingFaceM4/tiny-random-MistralForCausalLM — небольшая тестовая модель, опубликованная организацией HuggingFaceM4 на Hugging Face.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она реализует архитектуру MistralForCausalLM и предназначена для генерации текста и проверки совместимости библиотек и инструментов, поддерживающих causal language models, а не для практического использования как полноразмерная языковая модель.
По конфигурации модель содержит 2 скрытых слоя, размер скрытого представления 16, промежуточный размер 64, 4 attention heads и 1 key-value head. Используется словарь на 32 000 токенов, float32, tokenizer на основе LlamaTokenizer, заявлена максимальная позиционная длина 131 072 токена и sliding window 4096. Модель работает с текстом; сведения о поддерживаемых естественных языках отсутствуют.
Ключевая сильная сторона — крайне малый размер, удобный для быстрых тестов, разработки и валидации интеграций. Из-за тестового и случайного характера весов она не предназначена для качественной генерации, обучения прикладным задачам или надежного понимания языка. Информация о лицензии в доступных материалах не указана.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 687d960