Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: SmolLM2-1.7B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 31 окт 2024

Ссылки

SmolLM2-1.7B-Instruct-GGUF

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B-Instruct-GGUF — это квантованная версия SmolLM2-1.7B-Instruct, преобразованная в формат GGUF с помощью llama.cpp через GGUF-my-repo.

10 186скачиваний за 30 дней56лайковвеса обновлены5 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходная модель разработана HuggingFaceTB, а данный вариант опубликован ngxson. Модель предназначена для генерации текста и использования в экосистеме llama.cpp, включая локальный запуск через командную строку или сервер.

Модель содержит около 1,7 млрд параметров и использует квантование Q4_K_M, что ориентировано на более экономичное использование памяти по сравнению с полноразмерными весами. В README указана поддержка английского языка и текстовая модальность. Пример запуска сервера использует контекст длиной 2048 токенов, однако точный максимальный размер контекста в карточке не заявлен.

Сильные стороны модели — компактный размер, возможность локального инференса и совместимость с llama.cpp. Ограничения включают англоязычную специализацию, возможное снижение точности из-за квантования и отсутствие подробных сведений о качестве, бенчмарках, архитектуре и рекомендуемых сценариях применения. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели

Также подходит для

I.2Синтез, понимание и проверка знаний

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ngxson/SmolLM2-1.7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B-Instruct using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo ngxson/SmolLM2-1.7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file smollm2-1.7b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo ngxson/SmolLM2-1.7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file smollm2-1.7b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo ngxson/SmolLM2-1.7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file smollm2-1.7b-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo ngxson/SmolLM2-1.7B-Instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file smollm2-1.7b-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-модель ждёт проверки: нужно выбрать файл кванта под доступные GPU.

Ревизия весов: 2d4a76a