/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
pytorch
Опубликована
7 июл 2026

RhinoVLA

Языковая модельИзображение, текст → action

Предварительно обученные веса RhinoVLA для робототехнических задач vision-language-action.

0скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены30 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HuixiAI/RhinoVLA — репозиторий предварительно обученных весов модели RhinoVLA для робототехники. В репозитории указан файл чекпойнта `rhinovla_pretrain.ckpt`; метаданные отмечают PyTorch и теги vision-language-action и Qwen3-VL. Модель предназначена для задач управления роботом на основе визуальных и языковых входов, однако README содержит только ссылку на предварительно обученные веса и не уточняет рабочий процесс или конкретные сценарии применения.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Данных о размере модели, поддерживаемых языках, длине контекста и ограничениях качества в доступных сведениях нет.

Сценарии применения

  • исследование управления роботом по визуальным и языковым командам
  • разработка и дообучение робототехнической модели VLA
  • эксперименты с объединением зрения, языка и действий робота

Ограничения

В README опубликованы только предварительно обученные веса; конкретные сценарии управления, поддерживаемые роботы и оценка качества не описаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RhinoVLA 预训练权重

本仓库仅提供 RhinoVLA 预训练权重:

  • rhinovla_pretrain.ckpt

资源

Citation

@misc{intelligence2026rhinovlatechnicalreport,
      title={RhinoVLA Technical Report},
      author={Huixi Intelligence and Chen Zhang and Chenyang Zhou and Guanglei Ding and Guanghui He and Haibin Gao and Jiajia Chen and Jianyong Zhang and Lianyi Yu and Ningyi Xu and Ping Xu and Qingchen Li and Yingjun Hu and Yijia Zhang and Yuxi Liu},
      year={2026},
      eprint={2606.07383},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.RO},
      url={https://arxiv.org/abs/2606.07383},
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · pytorch

Нельзя запустить

Модели для роботов не запускаются как сервис инференса.

Ревизия весов
7f37086

0 моделей