test of model submission\n test of model submission\ntest of model submission\ntest of model submission\ntest of model submission\ntest of model submission\ntest of model submission\ntest of model submission\ntest of model submission\ntest of model submission\ntest of model submission\ntest of model submission\ntest of model submission\ntest of model submission\ntest of model submission\ntest of model submission\ntest of model submission\ntest of model submission\ntest of model submission\ntest of model submission\ntest of model submission\ntest of model submission\ntest of model submission\ntest of model submission\ntest of model submission\ntest of model submission\ntest of model submission\ntest of model submission\n
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 12,9 млрд
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 15 янв 2024
Ссылки
TeamJaeCorpo-v0.2
Тестовая 12,9-миллиардная модель на архитектуре Llama для генерации текста.
14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 янв 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TeamJaeCorpo-v0.2 — тестовая модель генерации текста, представленная под аккаунтом HwiyeolJo. Она построена на плотной архитектуре Llama с классом LlamaForCausalLM и содержит 12,9 млрд параметров. Контекст составляет 4096 токенов; формат весов — safetensors. Метаданные классифицируют её как модель text-generation.
Карточка описывает репозиторий как тестовую отправку модели и не сообщает о целевых сценариях, обучении или поддерживаемых естественных языках. Модель распространяется по лицензии MIT. Из-за тестового характера карточки и отсутствия сведений о назначении её пригодность для практических задач не подтверждена.
Сценарии применения
- экспериментальная генерация текста
- проверка загрузки модели Llama в Transformers
- тестирование совместимости с форматом safetensors
Ограничения
README помечает модель как тестовую отправку и не подтверждает качество или конкретные сценарии применения. Поддерживаемые естественные языки не описаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- f4a798a