Плотная модель Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста на корейском языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Cerebro_BM_solar_v01 — языковая модель для генерации текста, разработанная YoungWoo Nam из компании I-BRICKS. Это плотная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и 10,6 млрд параметров; для загрузки приведён пример с Transformers. Модель рассчитана на корейский язык, имеет контекстное окно 4096 токенов и распространяется в формате safetensors.
Модель можно использовать для генерации продолжений текста и других сценариев текстовой генерации на корейском языке. Лицензия Apache 2.0 разрешает использование на её условиях.
Контекстное окно ограничено 4096 токенами. README не приводит оценок качества или подробных результатов тестирования.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch
model_id = "I-BRICKS/Cerebro_BM_solar_v01"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
model_id,
torch_dtype=torch.float16,
device_map='auto'
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
Model Developer : YoungWoo Nam
Company : I-BRICKS
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…