Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Параметры: 3,4 млрд
Размер весов: 9,9 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: metis · dense
Базовая модель: Qwen3.5-4B
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 июл 2026

Ссылки

Metis-4B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Metis-4B — дообученная мультимодальная модель с постоянной памятью для диалога, понимания изображений и генерации текста.

584скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены31 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Metis-4B — плотная мультимодальная модель с постоянной памятью, разработанная IAAR-Shanghai на основе Qwen/Qwen3.5-4B. Репозиторий содержит полные объединённые веса дообученной модели; для работы используется библиотека Transformers с пользовательским кодом модели из репозитория и версией Transformers 5.4.0 или новее.

Модель предназначена для диалоговых сценариев с сохранением и использованием информации из предыдущего контекста, а также поддерживает понимание изображений и генерацию текста. В метаданных указано 3,4 млрд параметров; модель распространяется в формате safetensors и доступна по лицензии Apache-2.0.

Карточка не приводит количественных оценок качества, точного размера контекста или подробностей о механизме памяти. Для загрузки требуется разрешить пользовательский код репозитория через trust_remote_code.

Сценарии применения

диалог с сохранением информации из предыдущих взаимодействий
ответы с учётом накопленной информации о пользователе или задаче
понимание изображений в диалоговом интерфейсе
генерация текстовых ответов на вопросы по изображениям

Ограничения

В карточке нет количественных оценок качества, описания точного механизма памяти или сведений о длине контекста. Для загрузки требуется включить пользовательский код репозитория; приложение должно использовать Transformers 5.4.0 или новее.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Metis-4B

Metis-4B is a Metis persistent-memory model built on Qwen/Qwen3.5-4B. The repository contains the complete merged model weights rather than a delta-only checkpoint.

Paper

This model is introduced in:

Metis: Memory Foundation Model

Load

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_id = "IAAR-Shanghai/Metis-4B"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_id,
    trust_remote_code=True,
    dtype=torch.bfloat16,
    device_map="auto",
)

Metis uses custom Transformers code included in this repository. Use Transformers 5.4.0 or newer.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры: MetisForCausalLM
Ревизия весов: 9242174