Характеристики

Контекст: 1 024 000 токенов
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: MN-GRAND-Gutenberg-Lyra4-Lyra-12B-DARKNESS
Библиотека: transformers
Опубликована: 17 янв 2025

Ссылки

MN-Slush-GGLD

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

12,1-миллиардная модель Mistral, полученная слиянием MN-Slush и MN-GRAND-Gutenberg-Lyra4-Lyra-12B-DARKNESS для генерации текста и диалогов.

20скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены17 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

IAmTheCollector/MN-Slush-GGLD — плотная языковая модель семейства Mistral с архитектурой MistralForCausalLM, созданная слиянием двух предварительно обученных моделей: crestf411/MN-Slush и DavidAU/MN-GRAND-Gutenberg-Lyra4-Lyra-12B-DARKNESS. Для слияния применён метод SLERP; конфигурация использует BF16 и задаёт изменяющийся по слоям вклад исходных моделей.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Заявленный размер — 12,1 млрд параметров, родной контекст — до 1 024 000 токенов. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors и использует библиотеку Transformers; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация продолжений текста
ведение диалогов с пользователем
подготовка черновиков и творческих текстов
использование в чат-приложениях с длинным контекстом
вызов инструментов через совместимый интерфейс

Ограничения

Поддерживаемые естественные языки и качество на конкретных задачах в предоставленных материалах не описаны. Лицензия не указана; заявленная длина контекста не подтверждает практическую производительность на максимальном размере.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: crestf411/MN-Slush
  - model: DavidAU/MN-GRAND-Gutenberg-Lyra4-Lyra-12B-DARKNESS
merge_method: slerp
base_model: crestf411/MN-Slush
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0.3, 0.4, 0.5, 0.4, 0.3] # V shaped curve: Slush for input & output, Lyra in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 03d9057