/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
514 токенов
Параметры
153 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
crf-tagger · dense
Опубликована
20 апр 2026

Ссылки

Hugging Face

MultiClinNER-NL

IEETA
Разметка токеновТекст → label

Модель IEETA/MultiClinNER-NL размечает клинические тексты на нидерландском языке, выделяя именованные сущности по токенам.

109скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

IEETA/MultiClinNER-NL — модель распознавания именованных сущностей в клинических текстах на нидерландском языке, разработанная для проекта MultiClinNER. Она использует архитектуру RoBERTaMultiHeadCRFModel с несколькими CRF-головами и предназначена для разметки сущностей в тексте по токенам. В репозитории выбрана конфигурация CLTL-C64-H3-E60-Arandom-%0.25-P0.2-42 с лучшим результатом F1 0,6898 среди указанных вариантов.

Модель содержит 153,2 млн параметров, принимает текст с контекстом до 514 токенов и возвращает метки для его токенов. Её можно загрузить через Transformers как модель token classification. Карточка указывает лицензию Apache-2.0. Показатель F1 в README отражает результат выбранной конфигурации; качество на других наборах данных и соответствие конкретным клиническим схемам разметки из карточки не следуют.

Сценарии применения

  • извлечение клинических сущностей из нидерландских медицинских записей
  • разметка токенов в клинических текстах
  • подготовка медицинских документов к последующему NLP-анализу

Ограничения

В README указан лучший F1 0,6898; метрика не гарантирует такое же качество на других наборах данных. Контекст ограничен 514 токенами, а применимость зависит от соответствия используемой схемы разметки.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MultiClinNER NL Models

Clinical NER models for NL, trained with Multi-Head CRF architecture.

Best Model

  • Model: CLTL-C64-H3-E60-Arandom-%0.25-P0.2-42
  • Best F1: 0.6898
  • Branch: main

Usage

# Load the best model (main branch)
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification

model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("IEETA/MultiClinNER-NL")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("IEETA/MultiClinNER-NL")

# Load a specific model variant
model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("IEETA/MultiClinNER-NL", revision="BRANCH_NAME")

All Models (18 variants)

BranchModelBest?
mainCLTL-C64-H3-E60-Arandom-%0.25-P0.2-42Yes
CLTL-C64-H3-E60-Anone-pct0.2-P0.5-123CLTL-C64-H3-E60-Anone-%0.2-P0.5-123
CLTL-C64-H3-E60-Anone-pct0.2-P0.5-42CLTL-C64-H3-E60-Anone-%0.2-P0.5-42
CLTL-C64-H3-E60-Anone-pct0.2-P0.5-456CLTL-C64-H3-E60-Anone-%0.2-P0.5-456
CLTL-C64-H3-E60-Anone-pct0.2-P0.5-999CLTL-C64-H3-E60-Anone-%0.2-P0.5-999
CLTL-C64-H3-E60-Arandom-pct0.1-P0.5-123CLTL-C64-H3-E60-Arandom-%0.1-P0.5-123
CLTL-C64-H3-E60-Arandom-pct0.1-P0.5-42CLTL-C64-H3-E60-Arandom-%0.1-P0.5-42
CLTL-C64-H3-E60-Arandom-pct0.1-P0.5-456CLTL-C64-H3-E60-Arandom-%0.1-P0.5-456
CLTL-C64-H3-E60-Arandom-pct0.25-P0.2-123CLTL-C64-H3-E60-Arandom-%0.25-P0.2-123
CLTL-C64-H3-E60-Arandom-pct0.25-P0.2-999CLTL-C64-H3-E60-Arandom-%0.25-P0.2-999
CLTL-C64-H3-E60-Aukn-pct0.1-P0.2-123CLTL-C64-H3-E60-Aukn-%0.1-P0.2-123
CLTL-C64-H3-E60-Aukn-pct0.1-P0.2-42CLTL-C64-H3-E60-Aukn-%0.1-P0.2-42
CLTL-C64-H3-E60-Aukn-pct0.1-P0.2-456CLTL-C64-H3-E60-Aukn-%0.1-P0.2-456
CLTL-C64-H3-E60-Aukn-pct0.1-P0.2-999CLTL-C64-H3-E60-Aukn-%0.1-P0.2-999
CLTL-C64-H3-E60-Aukn-pct0.1-P0.5-123CLTL-C64-H3-E60-Aukn-%0.1-P0.5-123
CLTL-C64-H3-E60-Aukn-pct0.1-P0.5-42CLTL-C64-H3-E60-Aukn-%0.1-P0.5-42
CLTL-C64-H3-E60-Aukn-pct0.1-P0.5-456CLTL-C64-H3-E60-Aukn-%0.1-P0.5-456
CLTL-C64-H3-E60-Aukn-pct0.1-P0.5-999CLTL-C64-H3-E60-Aukn-%0.1-P0.5-999

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · token-classification

Нельзя запустить

Архитектура crf-tagger неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры
RobertaMultiHeadCRFModel
Ревизия весов
96ce9d6

0 моделей

    Создать бенчмарк