/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
877 млн
Размер весов
9 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_moe · MoE
Базовая модель
Qwen3-30B-A3B
Библиотека
transformers
Опубликована
10 авг 2026

Qwen3-30B-A3B-12L-MXFP8-test

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

INCModel/Qwen3-30B-A3B-12L-MXFP8-test — тестовый контрольный снимок на основе Qwen/Qwen3-30B-A3B, подготовленный с использованием AutoRound.

2 153скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для загрузки и тестирования инференса в vLLM, включая проверку поддержки линейных слоёв в формате MXFP8 и объединённых MoE-компонентов. Она не предназначена для оценки качества или использования в продуктивных системах.

Архитектура модели — Qwen3MoeForCausalLM. Контрольная точка содержит первые 12 трансформерных слоёв исходной модели; токенизатор, слой эмбеддингов, финальная нормализация и языковая голова сохранены. Веса представлены в формате MXFP8 с размером группы 32, активации используют динамический MXFP8 с размером группы 32. Применён формат упаковки auto_round:llm_compressor, версия AutoRound — 0.14.2. Язык, поддерживаемые модальности и размер исходной модели в README не уточняются.

Модель удобна для специализированных тестов vLLM и проверки совместимости низкоразрядных вычислений, однако усечённая 12-слойная структура ограничивает её пригодность для содержательной генерации и оценки качества. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-30B-A3B-12L-MXFP8-test

This is a 12-layer test checkpoint derived from a Qwen3-30B-A3B AutoRound MXFP8 checkpoint. It is intended for vLLM loading and inference tests, including MXFP8 linear and fused MoE coverage. It is not intended for quality evaluation or production use.

Configuration

  • Architecture: Qwen3MoeForCausalLM
  • Transformer layers: 12 (the first 12 layers of the source checkpoint)
  • Weight format: MXFP8, group size 32
  • Activation format: dynamic MXFP8, group size 32
  • Packing format: auto_round:llm_compressor
  • AutoRound version: 0.14.2

The tokenizer, embedding, final normalization, and language model head are retained. Quantization metadata is trimmed to the retained layers.

vLLM test

This checkpoint is prepared for the following vLLM test model identifier:

INCModel/Qwen3-30B-A3B-12L-MXFP8-test

The test uses eager execution and generates eight tokens from the prompt The capital of France is.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3MoeForCausalLM
Ревизия весов
219a571

0 моделей