Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 152 млн
Лицензия: MIT
Архитектура: bert · dense
Базовая модель: indobert-base-p1
Опубликована: 12 июл 2026

Ссылки

indobert-sentimen-chromebook

Классификация текстаТекст → label

Мультитасковая модель на базе IndoBERT для классификации спама, позиции и эмоционального тона в индонезийских комментариях о деле закупки Chromebook.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

IRedDragonICY/indobert-sentimen-chromebook — модель анализа индонезийских комментариев о деле закупки Chromebook, созданная дообучением IndoBERT. Она предназначена для тематического анализа публичных обсуждений в Instagram и использует архитектуру BERT с тремя классификационными головами: определяет спам, позицию комментария по отношению к участникам дела и эмоциональный тон. Модель содержит 151,6 млн параметров и поддерживает контекст до 512 токенов.

Обучение проводилось на 6 233 комментариях из 11 публикаций Instagram за период с сентября 2025 по июль 2026 года; использованы золотые и серебряные метки. Macro-F1 для определения позиции составил 0,507 на валидационной выборке с золотыми метками. В README также указано применение калибровки температуры и порога отказа от уверенного предсказания. Модель предназначена для индонезийского языка и распространяется по лицензии MIT.

Качество за пределами обсуждений этого дела не гарантируется; сарказм и тонкие насмешки распознаются с трудом. Модель не рекомендуется использовать для автоматической модерации без контроля человека.

Сценарии применения

Выявление спам-комментариев с рекламой азартных игр
Определение позиции комментатора по отношению к участникам дела о закупке Chromebook
Классификация эмоций в индонезийских комментариях Instagram
Анализ публичных обсуждений этого дела по категориям отношения и тона

Ограничения

Качество вне тематики дела о закупке Chromebook не гарантируется; сарказм и тонкие насмешки распознаются с трудом. Не следует использовать для автоматической модерации без контроля человека.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

IndoBERT Sentimen Chromebook

Model analisis sentimen bahasa Indonesia yang di-fine-tune dari IndoBERT untuk menganalisis wacana publik seputar kasus pengadaan Chromebook (Nadiem Makarim).

Arsitektur

Multi-task classifier dengan tiga head:

Tugas	Kelas	Deskripsi
Spam	`bukan_spam`, `spam`	Deteksi komentar judi/promosi
Sikap	`pro_nadiem`, `kontra_nadiem`, `kritik_peradilan`, `kritik_pemerintah`, `netral_informasional`, `tak_jelas`	Posisi komentar terhadap aktor
Emosi	`marah`, `duka`, `sinis`, `harapan`, `netral`	Nada afektif komentar

Data Pelatihan

6.233 komentar Instagram (321 gold label + 5.912 silver label)
11 unggahan terkait kasus pengadaan Chromebook
Rentang waktu: September 2025 - Juli 2026

Performa

Macro-F1 sikap: 0.507 (pada gold validation set)
Suhu kalibrasi dan ambang abstain diterapkan untuk menghindari prediksi yang terlalu percaya diri

Penggunaan

from transformers import AutoTokenizer
import torch

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("IRedDragonICY/indobert-sentimen-chromebook")
# Model memerlukan arsitektur kustom (KlasifikatorMultiTask)
# Lihat repository GitHub untuk kode lengkap:
# https://github.com/IRedDragonICY/sentimen-chromebook-nadiem

Keterbatasan

Dilatih khusus pada domain kasus Chromebook, performa di luar domain ini tidak dijamin
Sarkasme dan sindiran halus tetap sulit dideteksi
Bukan untuk moderasi otomatis tanpa pengawasan manusia

Lisensi

MIT — Lihat repository GitHub untuk detail lengkap.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · text-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: BertModel
Ревизия весов: 955c19a