/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
5,9 млрд
Размер весов
24,7 ГБ
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
31 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

ITT-Yi-Ko-6B-v3.0

ITT-AF
Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная на пользовательском наборе данных 5,9-миллиардная модель семейства Llama для генерации текста.

23скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

ITT-AF/ITT-Yi-Ko-6B-v3.0 — дообученная языковая модель, созданная на основе beomi/Yi-Ko-6B на пользовательском наборе данных. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 5,9 млрд параметров, предназначенная для генерации текста. Веса опубликованы в формате safetensors; модельный репозиторий создан 31 января 2024 года.

Карточка не описывает состав обучающего набора, конкретные сценарии применения, результаты оценки или специальные языковые возможности. Указаны контекст длиной 2048 токенов и лицензия CC BY-NC 4.0, которая ограничивает использование некоммерческими условиями.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • создание черновиков и формулировок
  • ответы в текстовом диалоге

Ограничения

Состав обучающих данных, оценки качества и целевые сценарии не описаны; контекст ограничен 2048 токенами. Лицензия CC BY-NC 4.0 предусматривает некоммерческое использование.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.5Корпоративные функцииУправление персоналом и организациейAI помогает поддерживать найм, развитие, организационное планирование и HR-сервисы.24 задачи4 462моделиIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ITT-AF/ITT-Yi-Ko-6B-v3.0

This model is a fine-tuned version of beomi/Yi-Ko-6B on an custom dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hypuerparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 4
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 8
  • total_train_batch_size: 32
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 1.0
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.36.2
  • Pytorch 2.1.2+cu121
  • Datasets 2.0.0
  • Tokenizers 0.15.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
ac4e49a

0 моделей

    Создать бенчмарк