Uploaded model
- Developed by: IVentureISB
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/tinyllama-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 1 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- tinyllama-bnb-4bit
- Опубликована
- 26 дек 2024
Ссылки
Novi-Delhi-tinyllama
Производная модели IVentureISB/Novi-Delhi-Llama-3.1-8B. Дообученная модель Llama от IVentureISB для генерации текста и диалогов.
15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели IVentureISB/Novi-Delhi-tinyllama на Hugging Face совпадает с карточкой IVentureISB/Novi-Delhi-Llama-3.1-8B, поэтому описание составлено по ней.
Novi-Delhi-Llama-3.1-8B — дообученная языковая модель от IVentureISB на базе unsloth/tinyllama-bnb-4bit. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Модель построена на архитектуре Llama, имеет около 1 млрд параметров и контекстное окно 2048 токенов; для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL. Карточка не уточняет специализацию обучения или конкретные области применения. Модель принимает текст и генерирует текст. В метаданных указан английский язык. Лицензия — Apache-2.0. Ограниченное контекстное окно и отсутствие описания обучения не позволяют оценить её качество и пригодность для узких задач.
Сценарии применения
- генерация продолжений текста
- ответы в текстовом чате
- составление коротких текстов
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами. Карточка не описывает специализацию дообучения или результаты оценки качества.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 8e98f4f