/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-2-7b
Библиотека
transformers
Опубликована
29 авг 2024

yaoi-v1-instruct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная модель Llama 2 на 6,6 млрд параметров для генерации текста и помощи с программированием.

31скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ichate/yaoi-v1-instruct — дообученная Ichate модель для генерации текста на основе архитектуры Llama 2. По карточке она предназначена прежде всего для помощи с программированием и запускается через Transformers как причинная языковая модель. В модели 6,6 млрд параметров, а размер контекста составляет 4096 токенов; указана поддержка английского языка.

Модель подходит для генерации и продолжения кода, а также для инструктивных текстовых запросов. Репозиторий содержит веса PyTorch и распространяется по лицензии MIT. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей обучения, поэтому пригодность для конкретных языков программирования и сложных задач разработки не подтверждена.

Сценарии применения

  • генерация фрагментов кода по текстовому запросу
  • продолжение и дополнение исходного кода
  • получение инструктивных ответов на вопросы о программировании

Ограничения

В карточке нет результатов оценки качества и данных о поддерживаемых языках программирования. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Made by Ichate

Trained by ichate

model good for coding

use for model:

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Ichate/yaoi-v1-instruct")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Ichate/yaoi-v1-instruct")```

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
5f77ae0

0 моделей