/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,2 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-1B-Instruct-bnb-4bit
Опубликована
16 авг 2026

Llama-3.2-1B-Alpaca-ID-Instruct

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная модель Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров для генерации текста и англоязычного диалогового общения.

34скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

IdaBagusAgung разработал эту дообученную языковую модель на базе unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct-bnb-4bit. Это плотная автрорегрессионная модель семейства Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового общения. Карточка сообщает об обучении с использованием Unsloth и библиотеки TRL; репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель поддерживает контекст длиной до 131072 токенов и рассчитана на англоязычное общение.

Модель подходит для создания диалоговых ответов и выполнения инструкций в приложениях на основе генерации текста. Лицензия — Apache 2.0. Карточка не описывает отдельные результаты обучения или специализированные области применения, поэтому качество на конкретных задачах по ней оценить нельзя.

Сценарии применения

  • генерация ответов в англоязычном чат-боте
  • выполнение текстовых инструкций
  • создание черновиков и коротких текстов
  • диалоговое общение в приложении на базе Llama

Ограничения

Карточка не приводит оценок качества и результатов на конкретных задачах. Модель основана на компактной версии Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров, поэтому её пригодность для сложных задач следует проверять отдельно.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded finetuned model

  • Developed by: IdaBagusAgung
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
b7293f1

0 моделей