Uploaded finetuned model
- Developed by: IdaBagusAgung
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct-bnb-4bit
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная модель Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров для генерации текста и англоязычного диалогового общения.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
IdaBagusAgung разработал эту дообученную языковую модель на базе unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct-bnb-4bit. Это плотная автрорегрессионная модель семейства Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового общения. Карточка сообщает об обучении с использованием Unsloth и библиотеки TRL; репозиторий содержит веса в формате safetensors. Модель поддерживает контекст длиной до 131072 токенов и рассчитана на англоязычное общение.
Модель подходит для создания диалоговых ответов и выполнения инструкций в приложениях на основе генерации текста. Лицензия — Apache 2.0. Карточка не описывает отдельные результаты обучения или специализированные области применения, поэтому качество на конкретных задачах по ней оценить нельзя.
Карточка не приводит оценок качества и результатов на конкретных задачах. Модель основана на компактной версии Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров, поэтому её пригодность для сложных задач следует проверять отдельно.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…