/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
256 токенов
Параметры
275 456
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
29 окт 2025

Ссылки

Hugging Face

tiny-llama-ultra-compact

Ignaciohhhhggfgjfrffd
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная модель Llama для генерации текста и простых диалогов, обученная на конфигурации sr датасета finewiki.

2 375скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

tiny-llama-ultra-compact — una модель генерации текста на архитектуре Llama, опубликованная пользователем Ignaciohhhhggfgjfrffd. Это компактная плотная причинно-языковая модель с 275,5 тыс. параметров и контекстом 256 токенов; репозиторий содержит веса в формате Safetensors и помечен как поддерживающий диалоговый режим.

Согласно карточке, модель обучали на датасете HuggingFaceFW/finewiki, конфигурация sr. Она предназначена для генерации текста и простых диалоговых сценариев. В README указано, что репозиторий создан автоматически демонстрацией ультракомпактного обучения; подробные метрики и полный пример генерации не приведены. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация коротких текстовых продолжений
  • эксперименты с компактными языковыми моделями
  • демонстрация обучения небольшой модели на текстовом корпусе

Ограничения

Контекст ограничен 256 токенами, а размер модели очень мал, поэтому её возможности и качество могут быть ограниченными. README не приводит подробные метрики или полный пример генерации.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

tiny-llama-ultra-compact

Este repositorio fue generado automáticamente por el demo ultra compacto.

Resumen del entrenamiento

  • Dataset utilizado: HuggingFaceFW/finewiki (config: sr)
  • Las métricas detalladas se omiten para mantener el entrenamiento acumulativo sin exponer valores crudos.
  • Huella agregada de métricas: 25942bef49702bbc1bd6b3f0549e7ebc93c44505266f2a5f5bc33dbaa67726cd (campos rastreados: 27)

Muestra generada

La muestra completa se omite para ahorrar espacio. Longitud: 300 caracteres. Huella SHA256: f7291e1c4f8bd374e29cd6307789fe437ce3dae7a67a40a9cfffcfa76bb1e0be.

Reproducción

Ejecuta python Xd.py con las dependencias indicadas para volver a entrenar y subir los artefactos automáticamente.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
4ab8c9a

0 моделей

    Создать бенчмарк