Experimental mythomax based ERP model. Use Alpaca format, merged models: mythomax, puddlejumper, airoboros, chronos beluga
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 12,9 млрд
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 30 авг 2023
Ссылки
Athena-v1
Экспериментальная 12,9-миллиардная модель семейства Llama для генерации текста по запросам в формате Alpaca.
82скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены7 сен 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Athena-v1 — экспериментальная текстовая генеративная модель семейства Llama с 12,9 млрд параметров и контекстом до 4096 токенов. В карточке она описана как модель на базе Mythomax, объединённая с Mythomax, Puddlejumper, Airoboros и Chronos Beluga.
Модель предназначена для генерации текста в формате запросов Alpaca и экспериментальных сценариев ролевого взаимодействия. Репозиторий содержит веса Safetensors; автор также указывает на отдельный вариант GGUF. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.
Сценарии применения
- генерация ответов на запросы в формате Alpaca
- эксперименты с ролевым взаимодействием
- создание диалоговых ответов на текстовые инструкции
Ограничения
Модель обозначена как экспериментальная; сведения о её качестве и поддерживаемых языках в предоставленных материалах отсутствуют. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 8f96e56