/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
12,9 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
23 сен 2023

Athena-v2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная слитая модель Llama на 12,9 млрд параметров для генерации текста по шаблону Alpaca.

77скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены25 сен 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Athena-v2 — экспериментальная текстовая модель семейства Llama, опубликованная IkariDev. Это плотная авторегрессионная модель объёмом 12,9 млрд параметров в формате safetensors, рассчитанная на генерацию текста и работу с шаблоном запросов Alpaca. В README описана как результат слияния Xwin-LM-13B-V0.1, ReMM-v2.2-L2-13B, MLewd-L2-13B-v2-3, Slerpeno и Magpie-13b; слияние выполнил Undi95 по рецепту автора карточки.

Модель подходит для диалоговой генерации и других текстовых запросов в формате Alpaca. Контекст составляет 4096 токенов. Карточка отмечает экспериментальный статус; метаданные не подтверждают поддержку конкретных языков. Лицензия — CC BY-NC 4.0, поэтому коммерческое использование не разрешено условиями этой лицензии.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на запросы в формате Alpaca
  • генерация текста по инструкциям
  • локальный запуск текстовой модели для экспериментов

Ограничения

Модель обозначена автором как экспериментальная, поэтому качество ответов может быть непостоянным. Лицензия CC BY-NC 4.0 запрещает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Experimental Athena v2 model. Use Alpaca format.

Description

Recommended settings - contributed by localfultonextractor

This repo contains fp16 files of Athena-V2.

GGUF - By TheBloke

GPTQ - By TheBloke

exl2 - by AzureBlack

AWQ - By TheBloke

OLD(GGUF - by IkariDev+Undi95)

Ratings:

Note: I have permission of all users to upload their ratings, i DONT screenshot random reviews without asking if i can put them here!

image/png

image/png

image/png

image/png

image/png

Models and loras used

  • Xwin-LM/Xwin-LM-13B-V0.1
  • Undi95/ReMM-v2.2-L2-13B
  • Undi95/MLewd-L2-13B-v2-3
  • Brouz/Slerpeno
  • boomerchan/Magpie-13b
[Xwin (0.30) + ReMM v2.2 (0.70)](0.45) x [[Xwin (0.40) + MLewd v2-3 (0.60)](0.80) + [Slerpeno(0.50) + Magpie-13b(0.50)](0.20)](0.55)

Prompt template: Alpaca

Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.

### Instruction:
{prompt}

### Response:

HUGE thanks to Undi95 for doing the merging (Recipe was my idea, he merged)

To TheBloke: please if you quant this, please include IkariDev + Undi95 in all the credits/links to the creator.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
46de6a6

0 моделей