Immerwinter/gbert-large-privacy-policy-content-control — дообученная модель классификации текста на основе немецкоязычной deepset/gbert-large. Она предназначена для отнесения фрагментов текста к темам, связанным с содержанием политик конфиденциальности: аудитория, контактные данные, контроль, удаление, правовое основание, обработка данных, цели, сроки хранения, безопасность и приватность, продажа и передача данных, третьи стороны и права пользователей. Модель использует архитектуру BERT для классификации последовательностей, содержит 434,5 млн параметров и принимает текстовые фрагменты длиной до 512 токенов.

Модель ориентирована на анализ текстов на немецком языке и может применяться для тематической разметки и сортировки разделов политик конфиденциальности. В репозитории представлены форматы safetensors и ONNX. Лицензия — Apache-2.0.