Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 435 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: bert · dense
Базовая модель: gbert-large
Опубликована: 21 авг 2026

Ссылки

gbert-large-privacy-policy-content-userrights

Классификация текстаТекст → label3 профессии

Дообученная немецкоязычная BERT-модель для классификации фрагментов политик конфиденциальности, посвящённых правам пользователей.

96скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Immerwinter/gbert-large-privacy-policy-content-userrights — немецкоязычная модель классификации текста, разработанная на основе deepset/gbert-large и дообученная для анализа содержания политик конфиденциальности. README относит её к анализу раздела UserRights, связанного с правами пользователей.

Модель использует архитектуру BERT для классификации последовательностей, содержит 434,5 млн параметров и принимает текст длиной до 512 токенов. Репозиторий включает веса safetensors и формат ONNX; лицензия — Apache-2.0.

Модель подходит для выделения и классификации фрагментов политики, описывающих права пользователей. Доступная карточка не раскрывает метки классов, обучающие данные, метрики качества и подробности использования; немецкий язык указан в метаданных, а пометка «English version» в README не подтверждает поддержку английского моделью.

Сценарии применения

поиск разделов о правах пользователей в политике конфиденциальности
классификация фрагментов политики по теме UserRights
автоматическая разметка содержания документов о конфиденциальности

Ограничения

Карточка не указывает набор классов, обучающие данные или метрики качества; контекст ограничен 512 токенами. Поддержка английского языка моделью не подтверждена.