Immerwinter/gbert-large-privacy-policy-context — дообученная модель классификации текста на основе немецкоязычной BERT-модели deepset/gbert-large. Она предназначена для отнесения фрагментов политики конфиденциальности к темам, перечисленным в карточке: аудитория, контактные данные, контроль, удаление, правовые основания, политика, обработка, цели, сроки хранения, безопасность и конфиденциальность, продажа, передача данных, третьи стороны и права пользователей. Модель принимает текст и возвращает метки классов; архитектура — BertForSequenceClassification, размер — 434,5 млн параметров, контекст — до 512 токенов. В репозитории представлены форматы Safetensors и ONNX.

Модель рассчитана на немецкий язык и может применяться для тематической разметки документов о конфиденциальности. Карточка также содержит пометку «English version», но не уточняет, поддерживает ли классификатор английский текст. Лицензия — Apache-2.0. README не описывает качество, набор данных или ограничения классификации.