Immerwinter/gbert-large-privacy-policy-topic — немецкоязычная модель классификации текста, разработанная на базе deepset/gbert-large. Она предназначена для отнесения фрагментов политики конфиденциальности к темам, связанным с обработкой персональных данных, например к аудитории, удалению данных, правовым основаниям, срокам хранения, безопасности, передаче данных третьим сторонам и правам пользователей. Модель использует архитектуру BERT для классификации последовательностей, имеет 434,5 млн параметров и принимает текст длиной до 512 токенов.

Модель дообучена для тематической классификации немецких текстов о конфиденциальности. Репозиторий содержит веса в форматах Safetensors и ONNX. Лицензия — Apache-2.0. Модель может быть полезна для разметки и первичной сортировки разделов политик конфиденциальности; качество за пределами указанных тем и немецкого языка не подтверждено.