Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Параметры: 95,2 млн
Лицензия: MIT
Архитектура: bart · dense
Опубликована: 4 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

pipeline-error-propagation-dialogue-summarization-bart-baseline-seed17

Immich

СуммаризацияТекст → текст3 профессии

Экспериментальный чекпойнт BART-base для суммаризации англоязычных диалогов и совещаний из корпуса AMI.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Immich/pipeline-error-propagation-dialogue-summarization-bart-baseline-seed17 — контрольный чекпойнт модели BART-base, обученный на подходящей части корпуса совещаний AMI. Он предназначен для суммаризации диалогов и встреч; вариант baseline представляет либо суммаризацию полной встречи, либо иерархический конвейер сегментации, извлечения и генерации. Модель содержит 95,2 млн параметров, принимает текст, поддерживает контекст до 1024 токенов и выдаёт текстовое резюме.

Чекпойнт с seed 17 служит каноническим запуском для качественных примеров в статье; доступны также отдельные репозитории с seed 42 и 73. Язык материалов AMI — английский, поэтому модель ориентирована на суммаризацию англоязычных встреч. Лицензия — MIT. Карточка описывает экспериментальный базовый вариант, а не специализированный продукт; доступный контекст ограничивает обработку длинных встреч.

Сценарии применения

составление краткого резюме полной записи совещания
суммаризация диалога участников встречи
подготовка контрольного baseline для сравнения методов суммаризации встреч

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами, что может затруднить обработку длинных встреч. Это контрольный baseline, обученный на подмножестве корпуса AMI; карточка не сообщает о проверке на других типах диалогов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Immich/pipeline-error-propagation-dialogue-summarization-bart-baseline-seed17

Checkpoint do backbone bart-base, variante baseline (baseline de reunião completa ou pipeline hierárquico de segmentação, extração e geração), treinado sobre o subconjunto elegível do AMI Meeting Corpus — seed de treino 17. Esta é a seed canônica (a menor seed do grupo), usada como execução de referência para os exemplos qualitativos do artigo.

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Immich/pipeline-error-propagation-dialogue-summarization-bart-baseline-seed17")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("Immich/pipeline-error-propagation-dialogue-summarization-bart-baseline-seed17")

Outras seeds do mesmo backbone/variante

Cada seed é um repositório próprio (com DOI independente):

Immich/pipeline-error-propagation-dialogue-summarization-bart-baseline-seed42
Immich/pipeline-error-propagation-dialogue-summarization-bart-baseline-seed73

Logs de treino

Os artefatos originais de treinamento (histórico por época, configuração da execução, índices de probe, marcador de conclusão) estão em training_logs/.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: BartForConditionalGeneration
Ревизия весов: e1d2247