Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Параметры: 95,2 млн
Лицензия: MIT
Архитектура: bart · dense
Опубликована: 4 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

pipeline-error-propagation-dialogue-summarization-bart-pipeline-seed73

Immich

СуммаризацияТекст → текст

Дообученный на AMI Meeting Corpus чекпойнт BART-base для суммирования диалогов совещаний и изучения pipeline-подхода.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это исследовательский чекпойнт на основе BART-base, дообученный командой Immich для суммирования диалогов совещаний. Модель обучена на подходящей части AMI Meeting Corpus с seed 73 и относится к варианту pipeline: она предназначена для сравнения суммирования полной встречи с иерархическим процессом сегментации, извлечения и генерации. Размер модели — 95,2 млн параметров, контекст — до 1024 токенов; веса доступны в формате safetensors.

Модель принимает текст диалога и генерирует его краткое содержание. Карточка указывает на данные совещаний, но не описывает языковой состав корпуса или результаты оценки качества. Лицензия — MIT. Это один из нескольких чекпойнтов с разными seed обучения, поэтому результаты могут зависеть от конкретного запуска.

Сценарии применения

краткое изложение стенограммы совещания
суммирование диалогов участников встречи
сравнение полного и иерархического суммирования встречи

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. Карточка не сообщает оценки качества или поддерживаемые языки; модель обучалась на подмножестве AMI Meeting Corpus и может быть чувствительна к seed обучения.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Immich/pipeline-error-propagation-dialogue-summarization-bart-pipeline-seed73

Checkpoint do backbone bart-base, variante pipeline (baseline de reunião completa ou pipeline hierárquico de segmentação, extração e geração), treinado sobre o subconjunto elegível do AMI Meeting Corpus — seed de treino 73.

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Immich/pipeline-error-propagation-dialogue-summarization-bart-pipeline-seed73")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("Immich/pipeline-error-propagation-dialogue-summarization-bart-pipeline-seed73")

Outras seeds do mesmo backbone/variante

Cada seed é um repositório próprio (com DOI independente):

Immich/pipeline-error-propagation-dialogue-summarization-bart-pipeline-seed17
Immich/pipeline-error-propagation-dialogue-summarization-bart-pipeline-seed42

Logs de treino

Os artefatos originais de treinamento (histórico por época, configuração da execução, índices de probe, marcador de conclusão) estão em training_logs/.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: BartForConditionalGeneration
Ревизия весов: 2c07963