/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
367 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
bigbird_pegasus · dense
Опубликована
4 авг 2026

pipeline-error-propagation-dialogue-summarization-bigbird-baseline-seed42

СуммаризацияТекст → текст5 профессий

BigBird-Pegasus от Immich суммирует диалоги встреч, обучен на части AMI Meeting Corpus.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это контрольная точка модели BigBird-Pegasus, разработанная Immich для суммаризации встреч. Она обучена на подходящей части AMI Meeting Corpus с seed обучения 42 и относится к варианту baseline для обработки полной встречи либо иерархического конвейера сегментации, извлечения и генерации. Модель предназначена для создания краткого содержания диалога встречи; архитектура — BigBirdPegasusForConditionalGeneration, размер — 366,8 млн параметров, контекст — 4096 токенов. Принимает текст и выдаёт текст.

Сценарии применения

  • создание краткого содержания записи встречи
  • суммирование диалога совещания
  • получение сводки полной встречи
  • суммирование сегментированного диалога встречи

Ограничения

Модель обучена на подмножестве AMI Meeting Corpus, поэтому её качество за пределами сценариев суммаризации встреч может отличаться. README не приводит результатов оценки качества.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Immich/pipeline-error-propagation-dialogue-summarization-bigbird-baseline-seed42

Checkpoint do backbone bigbird-pegasus, variante baseline (baseline de reunião completa ou pipeline hierárquico de segmentação, extração e geração), treinado sobre o subconjunto elegível do AMI Meeting Corpus — seed de treino 42.

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Immich/pipeline-error-propagation-dialogue-summarization-bigbird-baseline-seed42")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("Immich/pipeline-error-propagation-dialogue-summarization-bigbird-baseline-seed42")

Outras seeds do mesmo backbone/variante

Cada seed é um repositório próprio (com DOI independente):

  • Immich/pipeline-error-propagation-dialogue-summarization-bigbird-baseline-seed17
  • Immich/pipeline-error-propagation-dialogue-summarization-bigbird-baseline-seed73

Logs de treino

Os artefatos originais de treinamento (histórico por época, configuração da execução, índices de probe, marcador de conclusão) estão em training_logs/.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
BigBirdPegasusForConditionalGeneration
Ревизия весов
4fd9711

0 моделей