/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen2 · dense
Опубликована
10 окт 2026

Pyrz-8B-Instruct-Uncensored

Генерация текстаТекст → текст

Pyrex-8B-Instruct-Uncensored — 7,1-миллиардная модель на архитектуре Qwen2 для программирования, отладки и агентных сценариев с вызовом инструментов.

109скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Pyrex-8B-Instruct-Uncensored — текстовая модель-ассистент для программирования, представленная как независимый проект ImposterOnline. Она предназначена для сложных задач разработки ПО, отладки, работы с алгоритмами и системным кодом, а также для агентных сценариев с вызовом функций и инструментов. Заявлены архитектура Qwen2, плотная причинная языковая модель объёмом 7,1 млрд параметров и контекст до 32 768 токенов.

В README указаны дообучение на синтетических данных для вызова функций и применение корпуса материалов по программированию; заявленный результат HumanEval pass@1 — 52,4%. Метаданные указывают на чат-возможности и интерфейс вызова инструментов. Репозиторий содержит веса safetensors; README также описывает варианты GGUF-квантизации для запуска через llama.cpp или Ollama. Лицензия — MIT. Название и карточка позиционируют модель как uncensored, поэтому она может отвечать на запросы, которые другие ассистенты отклоняют.

Сценарии применения

  • генерация кода по описанию задачи
  • поиск и исправление ошибок в коде
  • объяснение алгоритмов и программного кода
  • решение задач программирования и подготовка решений для HumanEval
  • подключение языковой модели к инструментам через вызов функций

Ограничения

Заявленный показатель HumanEval не описывает качество на всех языках программирования и сценариях разработки. Позиционирование как uncensored означает, что модель может выдавать нежелательные или небезопасные ответы.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Pyrex-8B-Instruct-Uncensored

Pyrex-8B-Instruct-Uncensored is a high-performance, uncensored coding assistant optimized for complex software engineering tasks, agentic workflows, and function calling.

Benchmark Results (HumanEval)

Modelpass@1
Pyrex-8B-Instruct-Uncensored52.4%

Capabilities

  • Unconstrained Coding: Handles all coding requests without refusal or boilerplate restrictions.
  • Agentic Workflow: Fine-tuned on high-quality synthetic data for function calling and tool-use integration.
  • Optimized for Engineering: Trained on a massive corpus of programming literature, algorithms, and system-level codebases.

Usage

GGUF (llama.cpp / Ollama)

QuantizationRecommended Use
Q4_K_MBest balance of speed and quality
Q5_K_MImproved accuracy for complex debugging
Q8_0Near-lossless performance
ollama create pyrex-8b -f Modelfile
./llama-cli -m pyrex-q4_k_m.gguf -p "<|im_start|>user\nExplain recursion.\n<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n" -n 512 -c 8192

Download from ImposterOnline/Pyrex-8B-Instruct-Uncensored-GGUF.


Pyrex is a private, independent project for high-performance, uncensored engineering assistance.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
34cb7ff

0 моделей