Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Размер весов: 7,7 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: mistral3 · dense
Базовая модель: Ministral-3-3B-Instruct-2512
Библиотека: transformers
Опубликована: 20 июл 2026

Ссылки

Ministral-3-3B-Instruct-2512-roleplay-tuned-ERP-tolerant

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Indexnusrefather/Ministral-3-3B-Instruct-2512-roleplay-tuned-ERP-tolerant — дообученная версия модели Ministral-3-3B-Instruct-2512 от Mistral AI, ориентированная на генерацию текста и ролевые сценарии.

1 399скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены15 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для творческого письма, roleplay и ERP-сценариев, а также для случаев, где важны более качественная пунктуация, выразительность текста и сниженное количество отказов.

Модель основана на архитектуре Ministral 3 3B Instruct и доступна как finetune с LoRA. В карточке указана поддержка английского языка и текстовый pipeline для генерации текста. Доступны варианты квантования BF16, Q8_0, Q6_K, Q5_K_M, Q4_K_M и IQ4_XS: они предлагают компромисс между качеством, размером и скоростью работы. Точный размер контекста и перечень поддерживаемых модальностей не указаны.

По заявлению автора, модель превосходит его finetune на Llama 3.2 3B и по субъективным ощущениям приближается к finetune на Gemma 3 4B, однако может уступать ему в логических задачах. Модель имеет экспериментальный характер; заявленные улучшения в основном относятся к творческому письму, пунктуации, ERP и снижению отказов. Лицензия — Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Overview:

This model is a roleplay finetuned version of Ministral 3 3b instruct 2512, trained specifically to improve punctuation and writing quality for better roleplay.

What was improved:

Creative writing
Punctuation
General ERP
Reduced refusals

Quants(Now made with imatrix):

BF16: Highest quality
Q8_0: High quality, lossless
Q6_K: High quality, near lossless
Q5_K_M: Good quality
Q4_K_M: Decent quality, fast
IQ4_XS: Smallest and the fastest, surprisingly decent quality

Comparison to my LLama 3.2 3b finetune:

Definitely this model performs better, feels close to my gemma 3 4b it finetune, however might still lose to it logic wise, which is not surprising.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Mistral3ForConditionalGeneration
Ревизия весов: 6283a85