/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
3,4 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_5_text · dense
Базовая модель
Qwen3.5-4B
Библиотека
transformers
Опубликована
7 сен 2026

Palette-RP-4B-2609-v0.1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Palette-RP-4B-2609-v0.1 — дообученная версия Qwen/Qwen3.5-4B, разработанная Indexnusrefather.

1 054скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены7 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель создана для генерации текста в сценариях roleplay и ERP, а также для творческого письма и создания выразительной прозы. В качестве обучающих данных использован набор Indexnusrefather/Hy4-Roleplaying-Data-RAW, содержащий данные, сгенерированные моделью Hy4.

Модель относится к классу текстовых генеративных моделей и поддерживает английский язык. Известен размер базовой модели — 4B параметров; сведения о точной архитектуре, длине контекста и поддерживаемых модальностях в карточке не указаны. Автор рекомендует отключать режим рассуждений, поскольку все обучающие данные были подготовлены без него. Среди заявленных сильных сторон — ролевое взаимодействие, ERP, яркий стиль прозы и улучшенная способность сохранять интеллект и поведение персонажа в рамках ролевого сценария.

Версия v0.1 является первым экспериментальным вариантом и всё ещё требует дополнительного тестирования и настройки параметров обучения. Заявленные характеристики основаны на планах автора и не гарантируют результат во всех сценариях. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0; в репозитории также доступны варианты квантования и файлы safetensors.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Palette: New Series of Small Model Creative Distills With Only The Best Teachers!

5258078962007613676

Quick Overview: What is Palette-RP-4B-2609-v0.1?

Palette-RP-4B-2609-v0.1 is Qwen 3.5 4B model trained on roleplay data generated by Hy4, why v0.1? Because it's my first try with it, I will be still adjusting training parameters.

It is recommended to keep thinking OFF as all the training data had it turned off, Hy4 scored anomalously high among models with thinking disabled, hence why I choose it to distill, I may give it a try again next month, the data I was able to get is already massive, but I also contemplate going for three times more data next, which will massively hit my wallet.

Still needs a lot of testing in my opinion, I am also experimenting with LFM 2.5 2.6B again, and of course, I will release the next finetune of it with thinking fully removed.

Quants are as always in the repo, safetensors are there too.

Now, on to the advantages this model holds(according to my plan, I dunno if its a success yet lol):

  • Very strong RP and EPR: The teacher model was very unaligned, which is not surprising, I have not found a single refusal across over 25 thousand assisstant completions.
  • Vivid prose: The teacher model is a massive 770B A49B MoE, its RP feels incredibly mature.
  • Improved in-roleplay intelligence: For the reason spoken above, the teacher model is extremely intelligent, which the student also(partially) inherits.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3_5ForCausalLM
Ревизия весов
ffdbe6e

0 моделей