Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Размер весов: 19,3 ГБ
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: qwen3_5 · dense
Базовая модель: Qwen3.5-9B
Библиотека: transformers
Опубликована: 29 сен 2026

Ссылки

Palette-RP-9B-2609-v0.05

Изображение и текст → текст3 профессии

Экспериментальная дообученная на ролевых диалогах модель Qwen3.5 для творческого письма и англоязычного ролевого общения, включая ERP.

405скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены29 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Palette-RP-9B-2609-v0.05 — экспериментальная модель Indexnusrefather, дообученная на базе Qwen/Qwen3.5-9B на данных для ролевых диалогов. Она предназначена для творческого письма и ролевого общения, в том числе сценариев ERP. В метаданных указана мультимодальная архитектура Qwen3.5 с поддержкой изображений; формат файлов включает safetensors и GGUF в вариантах BF16 и Q8_0. Модель рассчитана на английский язык. Длина контекста и число параметров именно этой версии не приводятся; базовая модель содержит 9 млрд параметров. Лицензия — Apache-2.0.

Автор описывает проект как экспериментальную попытку улучшить ролевые диалоги, отключив рассуждение при обучении. Качество не подтверждено оценками или сравнительными тестами, поэтому результаты в ERP и других сценариях могут быть нестабильными.

Сценарии применения

англоязычные ролевые диалоги с персонажами
создание творческих сцен и историй
ERP-сценарии в ролевом общении

Ограничения

Проект обозначен автором как экспериментальный; сравнительные оценки качества не приведены. README указывает на отключение рассуждения при обучении, что может ограничивать задачи, требующие последовательного анализа.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Palette-RP-9B: Roleplay Focused Finetune of Qwen 3.5 9B

5258078962007613676

Overview of the model:

Trained as an experimental project on Hy4 RP data with reasoning disabled, should be fairly better at ERP, first try, decided to push through this and finetuned using my 5070 Ti at home.

Had nothing to do so decided to make a new attempt at the 9B range.

Additional information to anybody wants to financially support me and my activity(I already began saving up for the next project):

Solana | EeQMECL51LHoKnpFybjSafpgjBrHyzUcWuo6Z6NEQLHc

Ethereum | 0xb95fe88e4de47fcd120f66a1a27e1e3ee6b8e157

Boosty(Non-Crypto) | https://boosty.to/Indexnusrefather

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов: a661d52