NVFP4 quantized weight for https://huggingface.co/meta-models/Muse-Glimmer-30B/blob/main/README.md
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Размер весов
- 25,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- muse_glimmer · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 10 авг 2026
Ссылки
Muse-Glimmer-30B-NVFP4-W4A4
Inferact/Muse-Glimmer-30B-NVFP4-W4A4 — это версия весов модели Muse-Glimmer-30B, опубликованная Inferact и представленная как NVFP4-квантизированные веса с форматом W4A4.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
В карточке указана библиотека Transformers и задача image-text-to-text, поэтому модель предназначена для сценариев, где требуется обработка изображений и текста с генерацией текстового ответа.
В доступных данных не раскрыты архитектура исходной модели, точное число параметров помимо обозначения 30B, поддерживаемые языки, размер контекста, конкретные возможности мультимодального ввода или требования к оборудованию. Квантизация может уменьшать требования к памяти и ускорять инференс, но потенциально влияет на точность по сравнению с полной версией; степень этого влияния не указана. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MuseGlimmerForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- d35cb79